**Python erfc函數(shù)及其應用**

erfc函數(shù)是數(shù)學中的一個特殊函數(shù)，表示互補誤差函數(shù)。在Python中，我們可以使用math庫中的erfc函數(shù)來計算互補誤差函數(shù)的值。erfc(x)函數(shù)的定義如下：

`python

import math

y = math.erfc(x)

其中，x是輸入的參數(shù)，y是計算得到的互補誤差函數(shù)的值?；パa誤差函數(shù)在統(tǒng)計學和工程學中有廣泛的應用，特別是在概率論和信號處理領域。

**互補誤差函數(shù)的定義**

互補誤差函數(shù)erfc(x)定義為：

![erfc](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0e0e8e4f8b1b4d5e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e8c7c5d1e0e6e4f2e