SQL中的開(kāi)窗函數(shù)（Window Function）是一種在查詢結(jié)果集中執(zhí)行聚合、排序和分析操作的強(qiáng)大工具。開(kāi)窗函數(shù)允許你在查詢的結(jié)果集上應(yīng)用聚合函數(shù)，同時(shí)保留原始數(shù)據(jù)的行級(jí)詳細(xì)信息，以及根據(jù)定義的窗口（或分區(qū)）對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序。

SQL開(kāi)窗函數(shù)提供了在查詢結(jié)果集中執(zhí)行聚合、排序和分析操作的能力，不同數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可能支持不同的開(kāi)窗函數(shù)，以下是幾種SQL開(kāi)窗函數(shù)。

1、ROW_NUMBER()： 為每一行分配一個(gè)唯一的整數(shù)值，通常用于生成排名。

2、RANK()： 為每一行分配排名，如果有相同的值，則會(huì)跳過(guò)后續(xù)排名。

3、DENSE_RANK()： 為每一行分配稠密排名，即使有相同的值，也不會(huì)跳過(guò)后續(xù)排名。

4、NTILE(n)： 將結(jié)果集分為n個(gè)相等的桶（分位數(shù)），然后為每個(gè)桶分配一個(gè)桶號(hào)。

5、SUM() OVER()： 計(jì)算累積和，在指定的窗口內(nèi)計(jì)算列的累積值。

6、AVG() OVER()： 在指定的窗口內(nèi)計(jì)算列的平均值。

7、MAX() OVER()： 在指定的窗口內(nèi)計(jì)算列的最大值。

8、MIN() OVER()： 在指定的窗口內(nèi)計(jì)算列的最小值。

9、LEAD()： 獲取當(dāng)前行之后的行的值，用于計(jì)算差異或比較。

10、LAG()： 獲取當(dāng)前行之前的行的值，用于計(jì)算差異或比較。

11、FIRST_VALUE()： 在指定的窗口內(nèi)獲取第一個(gè)行的值。

12、LAST_VALUE()： 在指定的窗口內(nèi)獲取最后一個(gè)行的值。

13、COUNT() OVER()： 在指定的窗口內(nèi)計(jì)算行數(shù)。

14、PERCENT_RANK()： 為每一行分配百分位排名。

15、CUME_DIST()： 為每一行分配累積分布百分比。

以上是SQL的開(kāi)窗函數(shù)示例，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可能具有不同的開(kāi)窗函數(shù)和特性，因此在使用時(shí)，您應(yīng)該參考特定數(shù)據(jù)庫(kù)的文檔和語(yǔ)法規(guī)則。開(kāi)窗函數(shù)使得在查詢結(jié)果中執(zhí)行復(fù)雜的分析操作變得更加方便和強(qiáng)大。