python中PlotlyExpress是什么?

一、PlotlyExpress介紹

1、lotly是新一代的數(shù)據(jù)可視化神器，折射率，plotly推出了其簡化接口：PlotlyExpress，簡稱：px。

2、是對Plotly.py的高級封裝，內(nèi)置的實用，現(xiàn)代的繪圖模板，用戶只需調(diào)用簡單的API函數(shù)，即可快速生成漂亮的交互式圖表。

3、PlotlyExpress內(nèi)置的圖表組合，涵蓋了90%常用的繪圖需要，Python畫圖，首推PlotlyExpress。

二、PlotlyExpress使用說明

1、scatter：散點圖在散點圖中，每行data_frame由2D空間中的符號標(biāo)記表示;

2、scatter_3d：三維散點圖在3D散點圖中，每行data_frame由3D空間中的符號標(biāo)記表示;

3、scatter_polar：極坐標(biāo)散點圖在極坐標(biāo)散點圖中，每行data_frame由極坐標(biāo)中的符號標(biāo)記表示;

4、scatter_ternary：三元散點圖在三元散點圖中，每行data_frame由三元坐標(biāo)中的符號標(biāo)記表示;

5、scatter_mapbox：地圖散點圖在Mapbox散點圖中，每行data_frame都由Mapbox地圖上的符號標(biāo)記表示;

6、scatter_geo：地理坐標(biāo)散點圖在地理散點圖中，每行data_frame都由地圖上的符號標(biāo)記表示;

7、scatter_matrix：矩陣散點圖在散點圖矩陣(或SPLOM)中，每行data_frame由多個符號標(biāo)記表示，在2D散點圖的網(wǎng)格的每個單元格中有一個，其將每對尺寸彼此相對相對;

8、density_contour：密度等值線圖(雙變量分布)在密度等值線圖中，行data_frame被組合在一起，成為輪廓標(biāo)記，以可視化該值的聚合函數(shù)histfunc(例如：計數(shù)或總和)的2D分布z。

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