python如何應(yīng)用于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)統(tǒng)計分析

使用實例：分別統(tǒng)計Excel中蛋白質(zhì)和固形物數(shù)據(jù)

1、建立根據(jù)任務(wù)要求分別統(tǒng)計蛋白質(zhì)和固形物的自定義函數(shù)(方法)

defprod_describe(data,classify,category,remove_col):

desc=data.groupby([classify])[category].describe()

desc.drop(columns=remove_col,axis=1,inplace=True)

#Range(極差)=max-min

desc["極差"]=desc["max"]-desc["min"]

#更新統(tǒng)計數(shù)據(jù)的列名稱(英文--》中文)

desc=desc.rename(columns={"count":"樣品數(shù)量",

"mean":"平均值",

"std":"標(biāo)準(zhǔn)偏差",

"min":"最小值",

"max":"值"})

desc=desc.sort_values(by=["樣品數(shù)量"],axis=0,ascending=False)

returndesc

#由于報告不需要分位數(shù)的統(tǒng)計量，故刪除這些字段[25%,50%,70%]

remove_col=["25%","50%","75%"]

2、關(guān)鍵參數(shù)的賦值

classify="產(chǎn)品"

category1="蛋白質(zhì)"

category2="固形物"

data=data_prep.copy()

3、實現(xiàn)根據(jù)產(chǎn)品名稱分別對蛋白質(zhì)和固形物進行統(tǒng)計

category1_desc=prod_describe(data,classify,category1,remove_col)

category2_desc=prod_describe(data,classify,category2,remove_col)

4、將兩種統(tǒng)計結(jié)果匯總在一起，寫入Excel文件中并保存

category2])

file="d:/test/Summary/Data_Statistics.xlsx"

result.to_excel(file,sheet_name="Statistics")

print("已經(jīng)全部完成，請檢查!")

以上就是python如何應(yīng)用于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)統(tǒng)計分析，希望能對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。