NumPy是Python語言的一個擴充程序庫。支持高級大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。Numpy內部解除了CPython的GIL(全局解釋器鎖)，運行效率極好，是大量機器學習框架的基礎庫!
NumPy的全名為NumericPython，是一個開源的Python科學計算庫，它包括：
一個強大的N維數組對象ndrray;
比較成熟的(廣播)函數庫;
用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包;
實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數
NumPy的優(yōu)點：
對于同樣的數值計算任務，使用NumPy要比直接編寫Python代碼便捷得多;
NumPy中的數組的存儲效率和輸入輸出性能均遠遠優(yōu)于Python中等價的基本數據結構，且其能夠提升的性能是與數組中的元素成比例的;
NumPy的大部分代碼都是用C語言寫的，其底層算法在設計時就有著優(yōu)異的性能，這使得NumPy比純Python代碼高效得多
當然，NumPy也有其不足之處，由于NumPy使用內存映射文件以達到最優(yōu)的數據讀寫性能，而內存的大小限制了其對TB級大文件的處理;此外，NumPy數組的通用性不及Python提供的list容器。因此，在科學計算之外的領域，NumPy的優(yōu)勢也就不那么明顯。
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