python解釋器的主要作用是將我們在.py文件中寫好的代碼交給機器去執(zhí)行，比較常見的解釋器包括如下幾種：

CPython：官方解釋器，我們從官網(wǎng)下載安裝后獲得的就是這個解釋器，它使用C語言開發(fā)，是使用范圍最廣泛的Python解釋器。

Jython：由Java編寫，它可以將Python代碼編譯成Java字節(jié)碼，再由JVM執(zhí)行對應(yīng)的字節(jié)碼。

IronPython：與Jython類似，它由C#編寫，是運行在.Net平臺上的解釋器。

IPython：基于CPython的一個交互式解釋器，它主要增強了CPython的交互方式。

PyPy：采用了JIT技術(shù)，它是一個關(guān)注執(zhí)行速度的Python解釋器，該解釋器可以明顯提升Python代碼的執(zhí)行速度。

GIL

GIL全稱globalinterpreterlock，中文譯為全局解釋器鎖，CPython解釋器就是通過GIL機制來確保同一時刻只有一個線程執(zhí)行Python代碼的，這樣做十分方便的幫助CPython解決了并發(fā)訪問的線程安全問題，但卻犧牲了在多處理器上的并行性，所以CPython解釋器下的多線程并不是真正意義上的多線程。

我們可能會有一個疑問：既然CPython解釋器使用GIL機制犧牲了多線程的并行性，那么把GIL去掉換用其他方式實現(xiàn)不行嗎?在說這個問題之前，我們先簡單了解一下基本情況：最初因GIL可以簡單、快捷的解決多線程并發(fā)訪問的安全問題選擇了這種機制，隨后又有大量的代碼庫開發(fā)者開始依賴這種特性，隨之時間的推移，人們開始意識到了并行性的問題，但這時已經(jīng)到了尾大不掉的程度了，所以現(xiàn)實情況是：盡管可以去掉GIL，但工程量太大了。

以上內(nèi)容為大家介紹了Python解釋器的作用，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。