一、互聯(lián)網(wǎng)、金融這兩個(gè)領(lǐng)域上用于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫(kù)

1、MySQL

MySQL 是一個(gè)流行的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)和金融領(lǐng)域。它具有良好的性能、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性，可以處理大量的數(shù)據(jù)，并提供強(qiáng)大的查詢和分析功能。

2、Oracle Database

Oracle Database 是一個(gè)功能強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，被廣泛用于金融行業(yè)。它具有高度可靠性、可伸縮性和安全性，并提供豐富的分析和挖掘功能，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）和數(shù)據(jù)挖掘等。

3、Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server 是微軟提供的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，適用于各種規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用。它在金融領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘功能，包括集成的報(bào)表、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘工具。

4、Hadoop

Hadoop 是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算框架，可以處理大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)和金融領(lǐng)域，Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)的組件（如HDFS、MapReduce和Hive）經(jīng)常被用于存儲(chǔ)、處理和分析大數(shù)據(jù)。

5、MongoDB

MongoDB 是一個(gè)面向文檔的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，適用于處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，可用于存儲(chǔ)和分析日志、用戶行為數(shù)據(jù)等。

6、Spark

Spark 是一個(gè)快速的、分布式的大數(shù)據(jù)處理框架，可以在內(nèi)存中處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，并與各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)（如Hadoop、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等）集成。