一、teradata與greenplum的區(qū)別

1、架構(gòu)不同：Teradata是一種對(duì)稱(chēng)多處理(Symmetric Multiprocessing，SMP)架構(gòu)，而Greenplum是一種以共享無(wú)阻塞式平行計(jì)算(shared nothing massively parallel processing，SN-MPP)為基礎(chǔ)的分布式系統(tǒng)。

2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不同：Teradata是采用塊存儲(chǔ)方式，而Greenplum是采用元組（tuple）/段（segment）的方式來(lái)組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的。

3、縮放性不同：Greenplum具有更好的橫向擴(kuò)展能力，可以通過(guò)添加更多服務(wù)器節(jié)點(diǎn)來(lái)水平擴(kuò)展，而Teradata則更適合于垂直擴(kuò)展。

4、數(shù)據(jù)操作不同：Teradata使用SQL來(lái)執(zhí)行各種數(shù)據(jù)操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等，而Greenplum支持SQL和PostgreSQL擴(kuò)展語(yǔ)法。

5、成本不同：Greenplum在總體成本方面較低，主要由于采用了基于開(kāi)源的軟件和硬件組件，而Teradata則相對(duì)昂貴。

6、兼容性不同：雖然兩者都可以與其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成，但Greenplum更容易與開(kāi)源工具和技術(shù)（例如Hadoop）集成，而Teradata則在這方面缺乏靈活性。

二、teradata簡(jiǎn)介

Terdata是一個(gè)專(zhuān)門(mén)為大型倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它基于大規(guī)模并行處理(MassivelyParallyProcessing，MPP)架構(gòu)。它以AMP為基本單元，通過(guò)并行優(yōu)化查詢(xún)性能。AMPS(AccessModuleProcessor)是用于管理數(shù)據(jù)庫(kù)的虛擬處理器。它們從解析器接收?qǐng)?zhí)行計(jì)劃，并能夠接收、操作和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在TeradataSystem中共享預(yù)先定義的AMP數(shù)量，以執(zhí)行任務(wù)，包括查詢(xún)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份、索引生成等。

teradata數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)：

能夠支持海量數(shù)據(jù)的處理和管理，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?？梢詫?shí)現(xiàn)高性能的數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析，支持在線(xiàn)分析處理（OLAP）和在線(xiàn)事務(wù)處理（OLTP）。具有高可擴(kuò)展性和高可靠性，可以隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)大而無(wú)縫擴(kuò)展。支持多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，包括行存儲(chǔ)、列存儲(chǔ)和超級(jí)列存儲(chǔ)。支持多種數(shù)據(jù)安全和隔離控制策略，可以保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

三、greenplum簡(jiǎn)介

greenplum是業(yè)界非?？燧^高性?xún)r(jià)比的關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，它在開(kāi)源的PostgreSQL的基礎(chǔ)上采用MPP架構(gòu)（Massive Parallel Processing，海量并行處理），具有強(qiáng)大的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析任務(wù)處理能力。GreenPlum作為大數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)平臺(tái)中眾多數(shù)據(jù)庫(kù)之一，與其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和文件系統(tǒng)一起，為OceanMind提供完整的OceanStorage大數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)解決方案。

greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)：

1、高擴(kuò)展性

Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)采用大規(guī)模無(wú)共享架構(gòu)，將多臺(tái)服務(wù)器組裝成強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效的海量并行運(yùn)算。Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)可以支持1000個(gè)以上的集群，管理的數(shù)據(jù)規(guī)模從TB級(jí)到PB級(jí)，可以滿(mǎn)足多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理需求。

2、高查詢(xún)性能

Greenplum的高性能不僅來(lái)自高效的并行處理框架，還有查詢(xún)引擎的優(yōu)化。Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)除了支持基于PostgreSQL的查詢(xún)優(yōu)化之外，還專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了一個(gè)新的查詢(xún)優(yōu)化器ORCA。

ORCA是一款自頂向下的基于Cascades框架的查詢(xún)優(yōu)化器，目前已經(jīng)成為企業(yè)版Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)的默認(rèn)優(yōu)化器。相比基于PostgreSQL的查詢(xún)優(yōu)化器，ORCA查詢(xún)優(yōu)化器能使部分查詢(xún)的性能提升10～1000倍。

3、高可用

Greenplum提供多級(jí)容錯(cuò)機(jī)制，確保整個(gè)系統(tǒng)的高可用性。Master節(jié)點(diǎn)通過(guò)Standby Master節(jié)點(diǎn)進(jìn)行備份，每個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的Primary Segment實(shí)例分別配置一個(gè)Mirror Segment實(shí)例作為備份，同時(shí)確保同一組Primary Segment實(shí)例和Mirror Segment實(shí)例不在同一物理機(jī)上，從而降低因?yàn)殄礄C(jī)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

4、高效資源管理

Greenplum提供了高效的資源管理機(jī)制，根據(jù)用戶(hù)的業(yè)務(wù)邏輯將資源合理地分配給查詢(xún)?nèi)蝿?wù)，避免查詢(xún)?nèi)蝿?wù)因查詢(xún)資源不足而得不到響應(yīng)。

Greenplum資源管理主要包括對(duì)并發(fā)查詢(xún)數(shù)量的限制，查詢(xún)執(zhí)行時(shí)內(nèi)存、CPU資源使用的限制等。Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)提供了資源隊(duì)列（Resource Queue）和資源組（Resource Group）兩種資源管理方式，一般使用場(chǎng)景下采用默認(rèn)配置即可。

5、多態(tài)存儲(chǔ)

用戶(hù)可以根據(jù)數(shù)據(jù)熱度或者訪(fǎng)問(wèn)模式的不同使用不同的存儲(chǔ)方式，以獲得更好的查詢(xún)性能。用戶(hù)可以為一張表按照一定的規(guī)則（比如日期、月份）創(chuàng)建分區(qū)表，一張表的各個(gè)子分區(qū)表可以使用不同的物理存儲(chǔ)方式。

6、生態(tài)完整

Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)擁有完善的SQL標(biāo)準(zhǔn)支持，包括SQL92、SQL99、SQL2003以及OLAP擴(kuò)展，是對(duì)SQL標(biāo)準(zhǔn)支持較好的開(kāi)源商用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之一。同時(shí)，由于Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)基于PostgreSQL，因此也繼承了PostgreSQL對(duì)于JDBC、ODBC、C、Python API等接口的支持。

7、高效數(shù)據(jù)加載

Greenplum還有一個(gè)非常神奇的功能——GPload并行加載數(shù)據(jù)，即允許數(shù)據(jù)從多個(gè)文件系統(tǒng)通過(guò)多個(gè)主機(jī)上的多個(gè)網(wǎng)卡加載數(shù)據(jù)，從而達(dá)到非常高的數(shù)據(jù)傳輸率。筆者曾經(jīng)在3個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群上并行加載50GB、2億行記錄的數(shù)據(jù)，僅用時(shí)90s。

此外，Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)可以讀取和寫(xiě)入多種類(lèi)型的外部數(shù)據(jù)源，包括文本文件、XML文件、S3平臺(tái)文件、Gemfire、Web服務(wù)器以及Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的HDFS、Hive、HBase、Kafka、Spark等，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮以及字符集間的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。

8、高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能

Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)支持各種過(guò)程化編程語(yǔ)言，包括PL/PostgreSQL、PL/R、PL/Python、PL/Java、PL/Perl等語(yǔ)言擴(kuò)展。在高級(jí)數(shù)據(jù)分析方面，通過(guò)Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)的MADlib擴(kuò)展模塊，用戶(hù)可以很方便地利用MPP架構(gòu)完成大規(guī)模并行分析。

延伸閱讀1：Teradata的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，Teradata作為一款優(yōu)異的數(shù)據(jù)管理軟件，將會(huì)迎來(lái)更加廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。未來(lái)Teradata將會(huì)在以下幾個(gè)方面得到進(jìn)一步升級(jí)和優(yōu)化：

更加智能化的數(shù)據(jù)管理和分析。利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，Teradata將會(huì)實(shí)現(xiàn)更加智能化的數(shù)據(jù)管理和分析，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。更加開(kāi)放和靈活的數(shù)據(jù)集成和整合。Teradata支持多種數(shù)據(jù)源的集成和整合，未來(lái)將會(huì)進(jìn)一步開(kāi)放和擴(kuò)展數(shù)據(jù)源，并提供更加靈活和智能的數(shù)據(jù)集成方案。更加安全和隱私的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)。Teradata將會(huì)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)，提高數(shù)據(jù)的可信度和安全性。