一、python操作mysql數(shù)據(jù)庫，為什么要在執(zhí)行后加commit()

因為在操作數(shù)據(jù)庫的時候是先在程序中執(zhí)行sql語句，這種操作并沒有在本地數(shù)據(jù)庫中更新，當我們只想commit時才會真正更新。這樣就可以避免我們操作途中遇到問題，導致數(shù)據(jù)只操作一般的問題。像銀行轉賬就是個很好的例子，我的錢轉出去了，但是這個時候出現(xiàn)問題，程序結束了。這個時候我的錢少了，但是收款方卻沒收到錢。

通用步驟

其實，這里有一個通用步驟，都是寫死了的，大家照做就行。

# 1. 導入相關庫

import pymysql

# 2. 鏈接MySQL服務器

db = pymysql.connect(host=’localhost’ , user=’root’ , password=’******’ , port=3306 ,db=’spiders’ , charset=’utf8′)

# 3. 創(chuàng)建一個cursor游標對象

cursor = db.cursor()

# 4. 在這一步寫你的sql語句

sql = ‘select version()’

# 5. 執(zhí)行sql語句

cursor.execute(sql)

# 6. 斷開連接

db.close()

可以看出，整個過程就是第四步那里不同。歸根到底，其實就是寫sql。

延伸閱讀：

二、數(shù)據(jù)庫中的概念

Table：數(shù)據(jù)庫中的表，下文稱“table”或者“表”。

Column：表中的各個字段，下文稱“column”或者“列”或者“字段”。

Row：表中的各條記錄，下文稱“row”或者“行”

Index：表中的索引，用戶可以建立索引以便加速搜索，但是用戶無法直接使用索引，下文稱“index”或者“索引”。

View：數(shù)據(jù)庫中的視圖，一種由實際的表導出的可視化的表，并不實際存儲。

Virtual table：虛擬表是一種表現(xiàn)得像表的對象，從SQL語句的角度看，虛表可以和表或者view一樣操作，但是對虛擬表的查詢或者修改操作會調(diào)用注冊在虛擬表上的回調(diào)函數(shù)，虛擬表機制使程序可以提供類似于SQL的表的接口供SQL語句操作。隱藏在虛擬表下的數(shù)據(jù)結構可能是內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，或者通過即時運算得出的結果，或者是磁盤上的文件（比如CSV）。下文稱“virtual table”或者“虛擬表”。

Shadow table：FTS（全文搜索）中所使用的每個virtual table，都有3-5個真實的數(shù)據(jù)庫的table（分別名為%_content、%_segdir、%_segment、 %_stat、%_docsize，%是FTS virtual table的名字）來在實現(xiàn)，這些table被稱為shadow table。

Trigger：數(shù)據(jù)庫中的觸發(fā)器，由修改數(shù)據(jù)庫的事件觸發(fā)的存儲過程，下文稱“觸發(fā)器”或者“trigger”。

Schema：SQLite數(shù)據(jù)庫的結構（有哪些table/index/view/trigger，分別有哪些字段），下文稱“schema”。

Rowid：rowid是SQLite中的表隱含的一個column，是其內(nèi)部id，在該表中少數(shù)，是SQLite中的元數(shù)據(jù)。

Statement：SQL語句。

Prepared statement：經(jīng)過“預備”的SQL語句，所謂“預備”類似編譯，可以再多次執(zhí)行同一語句的時候加速（跳過“預備”過程）。

sqlite_master：sqlite數(shù)據(jù)庫中維護的系統(tǒng)表，該表的b-tree的根頁號永遠為1，有5個列，分別是類型（table, view, index,trigger，四者之一）、名稱、所在表名、根頁號、SQL語句。

Journal：日志

Transaction：事務是用戶定義的一系列數(shù)據(jù)庫操作，要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行。

Magic?string：類似“魔數(shù)/幻數(shù)”，SQLite數(shù)據(jù)庫文件特征頭。

Fraction

Auto-vacuum：自動清空

Incremental-vacuum

BLOB：Binary Large OBject