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            MySQL多表關(guān)聯(lián)查詢效率高點(diǎn)還是多次單表查詢效率高,為什么?

            來源:千鋒教育
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            時間: 2023-10-13 09:25:17 1697160317

            一、MySQL多表關(guān)聯(lián)查詢效率高的原因

            一般情況下,MySQL多表關(guān)聯(lián)查詢比多次單表查詢效率高,原因?yàn)椋?/p>

            1、可以使用一個SQL查詢語句同時查詢多個表

            多表關(guān)聯(lián)查詢可以使用一個 SQL 查詢語句同時查詢多個表,從而減少網(wǎng)絡(luò)傳輸和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開銷,因此在數(shù)據(jù)量大的情況下,多表關(guān)聯(lián)查詢往往比多次單表查詢更有效率。

            2、可以使用合適的索引等優(yōu)化措施

            多表關(guān)聯(lián)查詢還可以通過使用合適的索引等優(yōu)化措施來提高查詢效率,例如使用 join 條件和 where 子句對多個表進(jìn)行過濾,盡可能減小查詢集的大小,對應(yīng)的索引也能更好地配合查詢條件進(jìn)行使用。

            不過,無論是采用多表關(guān)聯(lián)查詢還是多次單表查詢,具體的效率取決于數(shù)據(jù)量、表結(jié)構(gòu)、索引設(shè)計(jì)、查詢邏輯等多個因素。需要開發(fā)人員綜合考慮實(shí)際情況并進(jìn)行測試和優(yōu)化,以達(dá)到優(yōu)異化的查詢效率。

            二、Mysql 多表聯(lián)合查詢效率分析及優(yōu)化

            1、多表連接類型

            笛卡爾積(交叉連接):在MySQL中可以為CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用’,’,由于其返回的結(jié)果為被連接的兩個數(shù)據(jù)表的乘積,因此當(dāng)有WHERE, ON或USING條件的時候一般不建議使用,因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)表項(xiàng)目太多的時候,會非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN。內(nèi)連接INNER JOIN:在MySQL中把INNER JOIN叫做等值連接,即需要指定等值連接條件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被劃分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]。MySQL中的外連接:分為左外連接和右連接,即除了返回符合連接條件的結(jié)果之外,還要返回左表(左連接)或者右表(右連接)中不符合連接條件的結(jié)果,相對應(yīng)的使用NULL對應(yīng)。

            2、表連接的約束條件

            添加顯示條件WHERE, ON, USING:

            WHERE子句

            mysql>

            SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;

            ON子句

            mysql>

            SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.idLEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;

            USING子句

            如果連接的兩個表連接條件的兩個列具有相同的名字的話可以使用USING。

            mysql>

            SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID; 

            或者 mysql>

            SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID ?LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID?WHERE (genres.genre = 'Pop'); 

            另外需要注意的地方,在MySQL中涉及到多表查詢的時候,需要根據(jù)查詢的情況,想好使用哪種連接方式效率更高:

            交叉連接(笛卡爾積)或者內(nèi)連接 [INNER | CROSS] JOIN左外連接LEFT [OUTER] JOIN或者右外連接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定連接條件WHERE, ON,USING

            3、MySQL如何優(yōu)化LEFT JOIN和RIGHT JOIN

            在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition執(zhí)行過程如下:

            根據(jù)表A和A依賴的所有表設(shè)置表B。根據(jù)LEFT JOIN條件中使用的所有表(除了B)設(shè)置表A。LEFT JOIN條件用于確定如何從表B搜索行(換句話說,不使用WHERE子句中的任何條件)??梢詫λ袠?biāo)準(zhǔn)聯(lián)接進(jìn)行優(yōu)化,只是只有從它所依賴的所有表讀取的表例外。如果出現(xiàn)循環(huán)依賴關(guān)系,MySQL提示出現(xiàn)一個錯誤。進(jìn)行所有標(biāo)準(zhǔn)WHERE優(yōu)化。如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中沒有一行匹配ON條件,則生成另一個B行,其中所有列設(shè)置為NULL。如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且進(jìn)行了下面的測試:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一個聲明為 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN條件的一個行后停止(為具體的關(guān)鍵字組合)搜索其它行。

            RIGHT JOIN的執(zhí)行類似LEFT JOIN,只是表的角色反過來。

            聯(lián)接優(yōu)化器計(jì)算表應(yīng)聯(lián)接的順序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN強(qiáng)制的表讀順序可以幫助聯(lián)接優(yōu)化器更快地工作,因?yàn)闄z查的表交換更少。請注意這說明如果執(zhí)行下面類型的查詢,MySQL進(jìn)行全掃描b,因?yàn)長EFT JOIN強(qiáng)制它在d之前讀取:

            SELECT *FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)WHERE b.key=d.key;

            在這種情況下修復(fù)時用a的相反順序,b列于FROM子句中:

            SELECT *FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)WHERE b.key=d.key;

            MySQL可以進(jìn)行下面的LEFT JOIN優(yōu)化:如果對于產(chǎn)生的NULL行,WHERE條件總為假,LEFT JOIN變?yōu)槠胀?lián)接。例如,在下面的查詢中如果t2.column1為NULL,WHERE 子句將為false:

            SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;

            因此,可以安全地將查詢轉(zhuǎn)換為普通聯(lián)接:

            SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;

            這樣可以更快,因?yàn)槿绻梢允共樵兏?,MySQL可以在表t1之前使用表t2。為了強(qiáng)制使用表順序,使用STRAIGHT_JOIN。

            延伸閱讀1:MySQL SELECT語法格式

            SELECT{* | <字段列名>}[FROM <表 1>, <表 2>…[WHERE <表達(dá)式>[GROUP BY [HAVING  [{ }…]][ORDER BY ][LIMIT[,] ]]
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