一、Mysql、SQLite、Mongo的區(qū)別

MySQL

MySQL是一個開放源碼的小型關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，開發(fā)者為瑞典MySQL AB公司。MySQL被廣泛地應(yīng)用在Internet上的中小型網(wǎng)站中。由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網(wǎng)站為了降低網(wǎng)站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

與其他的大型數(shù)據(jù)庫例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對于一般的個人使用者和中小型企業(yè)來說，MySQL提供的功能已經(jīng)綽綽有余，而且由于MySQL是開放源碼軟件，因此可以大大降低總體擁有成本。Linux作為操作系統(tǒng)，Apache和Nginx作為Web服務(wù)器，MySQL作為數(shù)據(jù)庫，PHP/Perl/Python作為服務(wù)器端腳本解釋器。由于這四個軟件都是免費或開放源碼軟件（FLOSS)，因此使用這種方式不用花一分錢（除開人工成本）就可以建立起一個穩(wěn)定、免費的網(wǎng)站系統(tǒng)，被業(yè)界稱為“LAMP”組合。

1．使用C和C++編寫，并使用了多種編譯器進行測試，保證源代碼的可移植性。

2．支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多種操作系統(tǒng)。

3．為多種編程語言提供了API（應(yīng)用程序接口）。這些編程語言包括C、C++、Pyth SQLite

SQLite，是一款輕型的數(shù)據(jù)庫，是遵守ACID的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它的設(shè)計目標是嵌入式的，而且目前已經(jīng)在很多嵌入式產(chǎn)品中使用了它，它占用資源非常的低，在嵌入式設(shè)備中，可能只需要幾百K的內(nèi)存就夠了。它能夠支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系統(tǒng)，同時能夠跟很多程序語言相結(jié)合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，還有ODBC接口，同樣比起Mysql、PostgreSQL這兩款開源世界知名的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來講，它的處理速度比他們都快。

SQLite是遵守ACID的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它包含在一個相對小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領(lǐng)域項目。

不像常見的客戶-服務(wù)器范例，SQLite引擎不是個程序與之通信的獨立進程，而是連接到程序中成為它的一個主要部分。所以主要的通信協(xié)議是在編程語言內(nèi)的直接API調(diào)用。這在消耗總量、延遲時間和整體簡單性上有積極的作用。整個數(shù)據(jù)庫(定義、表、索引和數(shù)據(jù)本身)都在宿主主機上存儲在一個單一的文件中。它的簡單的設(shè)計是通過在開始一個事務(wù)的時候鎖定整個數(shù)據(jù)文件而完成的。

on、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。

MongoDB

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式(JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,bson是一種類json的一種二進制形式的存儲格式)，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。

延伸閱讀：

二、數(shù)據(jù)庫的查詢功能實現(xiàn)原理

數(shù)據(jù)庫查詢是數(shù)據(jù)庫的最主要功能之一。我們都希望查詢數(shù)據(jù)的速度能盡可能的快，因此數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計者會從查詢算法的角度進行優(yōu)化。最基本的查詢算法當(dāng)然是順序查找（linear search），這種復(fù)雜度為O(n)的算法在數(shù)據(jù)量很大時顯然是糟糕的，好在計算機科學(xué)的發(fā)展提供了很多更優(yōu)異的查找算法，例如二分查找（binary search）、二叉樹查找（binary tree search）等。如果稍微分析一下會發(fā)現(xiàn)，每種查找算法都只能應(yīng)用于特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之上，例如二分查找要求被檢索數(shù)據(jù)有序，而二叉樹查找只能應(yīng)用于二叉查找樹上，但是數(shù)據(jù)本身的組織結(jié)構(gòu)不可能完全滿足各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（例如，理論上不可能同時將兩列都按順序進行組織），所以，在數(shù)據(jù)之外，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)還維護著滿足特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式引用（指向）數(shù)據(jù)，這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)高級查找算法。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就是索引。