一、為什么要把web服務器和數(shù)據(jù)庫服務器運行在不同機器上

硬件故障

基本上現(xiàn)在大型的軟件都是搞分布式部署、分布式計算，生產(chǎn)環(huán)境最忌諱的就是單點故障，所以現(xiàn)在云計算、虛擬化得以大行其道，哪怕是一個簡單的計算微服務，也應該最少要有2份以上的副本，而且較好是要求這些副本不同機器、不同機架甚至是不同的數(shù)據(jù)中心，這樣在發(fā)生意外時另外有效的副本可以馬上接上繼續(xù)工作，一個簡單的服務尚且如此，更何況是重量級的web服務器和數(shù)據(jù)庫服務器，部署在同一臺物理機器上是及其不合理的

軟件定位

每個軟件的專注的功能不同，必然導致它們對各種軟硬件資源的利用效率不一樣。web服務器主要是用來處理網(wǎng)絡(luò)連接和資源請求的，因此要求就是高帶寬，高并發(fā)，對CPU的要求其實不高，對內(nèi)存的要求高，因為在這一層面需要緩存大量的信息以及線程池來追求速度，對磁盤IO要求不高，因此可以專門優(yōu)化為大內(nèi)存的多核服務器，結(jié)合具體使用的服務器（如Apache、Tomcat、Nginx等）做極致的優(yōu)化，然而為web服務器所做的優(yōu)化顯然不適合數(shù)據(jù)庫服務器。數(shù)據(jù)庫服務器的主要職責是處理SQL語句，管理磁盤上存儲的數(shù)據(jù)，要求大量的磁盤IO，對緩沖池要求極高，拿MySQL的Innodb引擎來講，基本上較好內(nèi)存的80%都分配給innodb_buffer_pool_size，用來緩存索引信息，磁盤臟頁，臨時表等，但是并發(fā)程度是遠遠低于web服務器的，比如對于一個秒殺系統(tǒng)而言，如果web服務器在1秒內(nèi)收到了100萬請求需要處理，而庫存只有1萬個，這時會落到數(shù)據(jù)庫的請求就是非常多1萬個，當然，生產(chǎn)環(huán)境中甚至不應該使用數(shù)據(jù)庫來查這些實時數(shù)據(jù)?？偨Y(jié)，web服務器和數(shù)據(jù)庫服務器定位不同，優(yōu)化點也不同，強行放一起會嚴重影響兩者的性能

安全

一般企業(yè)的數(shù)據(jù)庫都是部署在內(nèi)網(wǎng)，端口不會開放的，以防止黑客攻擊，只能通過內(nèi)網(wǎng)跳板機去訪問，由專業(yè)的DBA管理，而web服務器是開放的，容易造成誤操作或者被攻擊導致數(shù)據(jù)損壞什么的

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二、MongoDB是什么

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。MongoDB采用類JSON的documents來存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對組成。

MongoDB采用動態(tài)數(shù)據(jù)模型schema，這意味著不需要預先定義表的數(shù)據(jù)類型和字段名。當MongoDB需要更新文檔documents的時候，可以輕松增加新的字段名或者刪除舊的字段。MongoDB讓數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加層級化，因而存儲數(shù)組等復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 在同一個集合collection中，文檔document對字段也沒有強約束，因此更容易設(shè)計差異化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。