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            人工智能是什么?

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時間: 2023-10-12 23:07:13 1697123233

            一、人工智能概念

            人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

            人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

            二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

            1、智能制造

            隨著工業(yè)制造4.0時代的推進,傳統(tǒng)的制造業(yè)在人工智能的推動下迅速爆發(fā)。人工智能在制造的應(yīng)用領(lǐng)域主要分為三個方面:

            智能裝備:主要包括自動識別設(shè)備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人和數(shù)控機床等。智能工廠:包括智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能管理及集成優(yōu)化等。智能服務(wù):個性化定制、遠程運維及預(yù)測性維護等。

            2、智能家居

            智能家居主要是引用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過智能硬件、軟件、云計算平臺等構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)系統(tǒng)。這些家居產(chǎn)品都有一個智能AI你可以設(shè)置口令指揮產(chǎn)品自主運行,同時AI還可以搜索你的使用數(shù)據(jù),最后達到不需要指揮的效果。

            3、智慧金融

            人工智能在金融方面可以進行自動獲客、身份識別、大數(shù)據(jù)風控、智能投顧、智能客服和金融云等。

            4、智能醫(yī)療

            智能醫(yī)療主要是通過大數(shù)據(jù)、5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AR/VRh和人工智能等技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)進行深度融合等。智能醫(yī)療主要是起到輔助診斷、醫(yī)療影像及疾病檢測、藥物開發(fā)等作用。

            5、智慧教育

            主要是指人工智能在教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)信息化,利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和多媒體化等基本特征進行開放、交互、共享、協(xié)作、泛在等信息技術(shù)促進教育現(xiàn)代化交流。

            6、智能安防

            智能安防主要是利用人工智能系統(tǒng)實施的安全防范控制,在當前安全防范意識不斷加強的環(huán)境下,智能安防市場應(yīng)用廣泛。其中主要應(yīng)用在人體、行為、車輛、圖像方面進行分析。

            7、智慧物流

            物流行業(yè)在人工智能、5G技術(shù)的推動下迅速發(fā)展。物流利用智能搜索、推理規(guī)劃及計算機視覺等技術(shù)倉儲、運輸、配送和裝卸等自動化改革,實現(xiàn)了無人操作一體化。

            8、智慧交通

            智能交通是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。主要通過智能設(shè)計路線出行的方法改善堵車、擁擠及交通事故等。

            9、智慧零售

            人工智能在零售領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,包括無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計、無人車和無人倉等。

            延伸閱讀1:人工智能的發(fā)展方向

            《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大學中國科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布)認為當前以大數(shù)據(jù)、深度學習和算力為基礎(chǔ)的人工智能在語音識別、人臉識別等以模式識別為特點的技術(shù)應(yīng)用上已較為成熟,但對于需要專家知識、邏輯推理或領(lǐng)域遷移的復雜性任務(wù),人工智能系統(tǒng)的能力還遠遠不足?;诮y(tǒng)計的深度學習注重關(guān)聯(lián)關(guān)系,缺少因果分析,使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差,處理動態(tài)性和不確定性能力弱,難以與人類自然交互,在一些敏感應(yīng)用中容易帶來安全和倫理風險。類腦智能、認知智能、混合增強智能是重要發(fā)展方向。

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