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　　Hadoop集群通常由多個節(jié)點組成，其中包括主節(jié)點和從節(jié)點，主要包括以下幾種類型：1.NameNode節(jié)點、2.Secondary NameNode節(jié)點、3.DataNode節(jié)點、4.JobTracker節(jié)點、5.TaskTracker節(jié)點

　　1.NameNode節(jié)點：NameNode是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的主節(jié)點，負責維護文件系統(tǒng)的命名空間、文件塊的位置信息等元數(shù)據(jù)，以及控制文件的讀寫和訪問權限。通常只有一個NameNode節(jié)點。

　　2.Secondary NameNode節(jié)點：Secondary NameNode是NameNode的輔助節(jié)點，它的主要作用是定期合并HDFS的Edit Log和FsImage文件，以便降低NameNode的恢復時間。通常只有一個Secondary NameNode節(jié)點。

　　3.DataNode節(jié)點：DataNode是HDFS的從節(jié)點，負責存儲實際的文件塊數(shù)據(jù)，并定期向NameNode報告塊的存儲位置和狀態(tài)信息。

　　4.JobTracker節(jié)點：JobTracker是Hadoop MapReduce的主節(jié)點，負責任務的調(diào)度和監(jiān)控，以及分配任務給TaskTracker節(jié)點。

　　5.TaskTracker節(jié)點：TaskTracker是Hadoop MapReduce的從節(jié)點，負責執(zhí)行任務并向JobTracker匯報任務的狀態(tài)。

　　除了以上核心節(jié)點之外，Hadoop集群還可能包括其他類型的節(jié)點，如Zookeeper節(jié)點、Hive Metastore節(jié)點、HBase RegionServer節(jié)點等，這些節(jié)點的作用和功能各有不同，可以根據(jù)實際需求進行部署。