同學你好！今年對于大數據來說仍然是火熱的一年。因為大數據行業(yè)的薪資待遇和發(fā)展前景，我們可以看到越來越多的人想要加入大數據行業(yè)。雖然大家都非?？春么髷祿墓ぷ?，但是如果學好大數據能做什么工作呢?相信絕大多數初學者都不清楚。為了解決大家對大數據崗位的疑惑，我們來說說大數據相關崗位和具體工作內容。

　　大數據開發(fā)工程師：

　　主要工作負責大數據技術的開發(fā)，如編寫離線處理程序、數據差異集、數據ETL等。

　　大數據運維工程師：

　　主要負責維護公司大數據平臺，如管理、監(jiān)控Hadoop集群、監(jiān)控作業(yè)運行狀態(tài)等。

　　大數據架構師：

　　主要負責公司大數據平臺假設，如技術選型、技術設置等。

　　大數據分析師：

　　主要工作負責根據行業(yè)經驗對公司不同業(yè)務部門進行數據分析，如財務分析、生產分析、銷售分析等。

　　大數據算法工程師：

　　主要工作負責機器學習相關算法的開發(fā)，如推薦系統算法開發(fā)。

　　大數據實時計算開發(fā)工程師：

　　主要負責公司實時計算系統開發(fā)，例如Flink開發(fā)實時風控系統，基于SparkStreaming的實時指標分析。

　　數據挖掘工程師：

　　主要工作負責基于大數據平臺的數據探索、特征提取、挖掘模型選擇、評估等。比如用戶畫像挖掘類型的標簽開發(fā)。

　　BI 開發(fā)工程師：

　　主要工作負責公司商業(yè)智能平臺建設，包括各種數據可視化報表制作，Dashboard大屏制作ETL開發(fā)工程師。負責數據探索、數據清洗及相關預處理。比如對文本數據中的一些非法數據進行清理。

　　Hadoop 開發(fā)工程師：

　　主要負責HDFS、MapReduce和Hive的開發(fā)。例如，使用 Hive 構建數據倉庫，編寫 MapReduce 程序對數據進行預處理。

　　Spark 開發(fā)工程師：

　　主要負責開發(fā)用于大規(guī)模數據處理的Spark應用。例如，編寫Spark程序處理網站流量數據，形成點擊流數據。

　　這里是學好大數據能做什么工作的介紹。相信大家對大數據的就業(yè)方向都有一個大概的了解。

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