大數(shù)據(jù)分析師要學什么？作為一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要學習很多技能，例如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清晰、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等內容都是需要必備的，涉及統(tǒng)計概率理論基礎、Excel/SPSS/Stata/R/SAS等軟件操作、模型算法、數(shù)據(jù)分析業(yè)務應用等內容。

　　1.數(shù)據(jù)采集

　　數(shù)據(jù)采集指的是來自系統(tǒng)內的數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集常用的手段有：SQL/Python，SQL是必須要掌握的，而Python可以作為加分項。

　　2.數(shù)據(jù)清洗

　　有時候我們采集來的數(shù)據(jù)一般會存在字段確實或者錯誤、數(shù)據(jù)異常等情況，這時候會需要涉及到數(shù)據(jù)清晰了，這部分需要掌握一些簡單的統(tǒng)計學基礎。

　　3.數(shù)據(jù)分析

　　這部分需要具備一定的行業(yè)知識和邏輯思維能力，這就需要工作經(jīng)驗和學習的積累。

　　4.數(shù)據(jù)可視化

　　我們常用的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品有Tableau/Excel/Python等。

　　需要學習的具體內容

　　1.數(shù)據(jù)分析主流軟件操作

　　數(shù)據(jù)分析主流軟件有Excel，SPSS，Stata，R，SAS等，首先需要我們熟悉并掌握這些軟件如何操作，然后再利用數(shù)據(jù)清洗進行分析、處理數(shù)據(jù)。

　　2.統(tǒng)計概率理論基礎

　　這是學習中的重點，掌握了這些基礎原理，才能最數(shù)據(jù)進行分析、推斷。

　　3.各種模型算法

　　常見的模型算法有：關聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、遺傳算法、可視技術等。

　　4.數(shù)據(jù)分析業(yè)務應用

　　這部分學習有一定的難度，因為根據(jù)業(yè)務的不用，所運用的分析方法也會有所區(qū)別。這就需要我們具備很強的業(yè)務解決能力和洞察能力。

　　以上是對成為一名大數(shù)據(jù)分析師要學什么內容的具體介紹，對于零基礎學員來說，可以按照：了解大數(shù)據(jù)的基本概念、軟件操作、模型算法、項目實戰(zhàn)這四個步驟進行學習。