Hadoop 是一個分布式計算框架，旨在解決海量數(shù)據(jù)的存儲和處理問題。它能夠將大數(shù)據(jù)分成多個部分存儲在不同的計算節(jié)點上，并將計算任務分發(fā)給各個節(jié)點進行并行處理，從而提高數(shù)據(jù)的處理效率。
Hadoop 的主要功能包括：
存儲海量數(shù)據(jù)：Hadoop Distributed File System(HDFS)是 Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)，可以將大規(guī)模數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上，提高數(shù)據(jù)的可靠性和處理效率。
并行處理數(shù)據(jù)：MapReduce 是 Hadoop 的分布式計算框架，通過將大規(guī)模數(shù)據(jù)分解成多個小任務并行處理，可以大大提高數(shù)據(jù)處理的效率。
資源管理和任務調度：Yet Another Resource Negotiator(YARN)是 Hadoop 的資源管理器，負責為多個應用程序分配和管理計算資源，可以有效地提高計算資源的利用率。
Hadoop 還支持大量的周邊工具和組件，例如 HBase、Hive、Pig 等，可以實現(xiàn)更加高級的數(shù)據(jù)存儲、處理和分析。
綜上所述，Hadoop 主要是用來解決大數(shù)據(jù)存儲和處理問題，提供了一種高效、可靠、可擴展的數(shù)據(jù)處理方案，廣泛應用于各種大數(shù)據(jù)場景。
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