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            Python數據分析是企業(yè)決策的重要依據,技術人才炙手可熱

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:qyf
            時間: 2022-08-22 16:22:00 1661156520

              【導語】

              隨著數字化時代的到來,各行各業(yè)產生了海量數據,運用數據分析深度剖析用戶行為,描述用戶畫像成為企業(yè)決策的重要依據。千鋒教育Python人工智能+數據分析學科,因為應用領域廣闊且Python簡單易掌握,一直是千鋒學員報名火熱的學科。近日,針對學習者關心的Python數據分析的技術趨勢、職業(yè)發(fā)展前景等問題,記者采訪了千鋒教研院Python首席技術官宋如寧老師。

              采訪中,宋如寧老師分享了數字技術發(fā)展帶來的技術更迭,闡述了Python數據分析在企業(yè)發(fā)展中的重要作用以及數據分析人才未來發(fā)展的潛力,為廣大學習者深度解析了數據分析技術的重要意義。

              人物簡介:

            圖片1

              宋如寧老師擁有十五年以上軟件開發(fā)與教學經驗,是國內一線互聯網研發(fā)工程師、數據分析師,曾在多家上市公司擔任架構師和數據分析技術顧問,并任多所高校的客座高級講師,大學生畢業(yè)設計校外導師。精通Caffe、Tensorflow、MxNet等深度學習框架,對機器學習、自然語言處理、知識圖譜、深度學習以及人工智能的理論有深入研究。

              記者:宋老師,您對Python技術發(fā)展與什么見解,數據分析能給企業(yè)發(fā)展帶來什么樣的助力,數據分析人才未來的職業(yè)前景如何?

              宋如寧:?先引??句巴菲特的話:“?險來?于你不知道??要做什么。”

              進?2000年來,每隔2-3年,就進?不同的互聯?時代,就近幾年來說,?如2012-2015年的移動互聯?時代,是Android、IOS app興起的時代。隨后就是H5、VR、?數據的互聯?+時代,到2017年共享經濟開始影響我們的?活,2020年?媒體的興起,接著我們進?的是什么時代呢?我把它定義為“智能化時代”。?如:商業(yè)智能BI、??智能AI、?數據等應?的更加?泛。

              我們現在正處于智能化的時代,更要知道??要做什么,從哪?做起。?如商業(yè)智能,我們不得不說疫情很?程度上促使了企業(yè)的數字化轉型進程,使得很多企業(yè)開始設置數據崗位和數據賦能類崗位。而且,各?招聘?站這類職位也在逐年增加,像數據崗位的數據?程師、數據分析師等,賦能類的崗位就有財務分析、?業(yè)研究、產品經理、運營分析、商業(yè)分析等職位。

              如果想在職場有?席之地,不被淘汰,?論是初涉職場、還是在職的?領們,選擇學習?些數據技能必不可少,?如數據的采集、數據存儲、數據清洗、數據可視化,再注意培養(yǎng)?些數據思維,就可以把自己塑造成職場不可替代的復合型?才。

              記者:宋老師,您認為Python數據分析技術發(fā)展前景如何?

              宋如寧:隨著互聯??業(yè)的快速崛起,零售、餐飲、出?、物流等傳統(tǒng)?業(yè)都受到了巨?的沖擊,很多傳統(tǒng)?業(yè)開始思考精細化的運營。?如喝?杯瑞幸咖啡是從美團下單還是從官?的?程序下單?我們傳統(tǒng)想法肯定是美團,但是事實上?程序會便宜很多。為什么會這樣呢?這就是精細化的運營,?數據驅動決策,通過數據分析為公司的決策提供依據。?程序下單看似價格低,但是獲取了很多的?戶信息,從?也知道了很多?戶的喜好,對推出新品和?戶的運營起到了很好的幫助,但是企業(yè)從美團拿不到相關的數據,企業(yè)難以根據商業(yè)數據分析進行決策。無論是傳統(tǒng)?業(yè),還是互聯??業(yè),都能通過精細化的運營,從數據分析中獲利。?如?融?業(yè),基?公司通過數據分析來優(yōu)化投資;能源?業(yè),國家通過電?收集的數據,預測?戶的?電習慣;電商零售?業(yè),則通過分析消費者購物喜好、消費能?,進?有針對性的推薦和推送,從?提升轉化率,各行各業(yè)例子不勝枚舉。數據分析對企業(yè)運營非常重要,因而對數據分析?才就有了?量的需求,從而數據分析相關?才也被各?各業(yè)所?睞,這?點從招聘?站的搜索結果就能看出來,而且,數據分析崗位的起步薪資也很不錯。

              記者:在現代社會,數據分析技術在各個領域都有非常大的需求,怎么更快更好的掌握數據分析技術呢?

              宋如寧:要想更快更好的掌握數據分析技術,?先,要知道這個學科是做什么的?明確??的職業(yè)?向,做到有的放矢。其次,要夯實基礎,基礎是根基,就像?座?廈的根基?樣,根基不牢固后?就會出問題。對于Python數據分析學科,Python基礎、MySQL、數據處理、BI?具的使?都是基礎。再次,要了解學科的知識體系,明確?作中最重要的、常?的技術點,將這部分內容研究透徹。最后,要腳踏實地學習,多接觸項?,注重培養(yǎng)?身的數據思維,這對?后求職有很?幫助。

              記者:宋老師,?前Python人工智能+數據分析學科的就業(yè)情況如何?

              宋如寧:Python學科,我把它稱為:“未來最具發(fā)展?jié)?職業(yè)”,因為現在數據類?才炙?可熱,需求量也與?俱增。據我所知,現在千鋒學員出去就業(yè)?多數是中級的數據分析師,?如有商業(yè)智能分析師、數據產品經理、數據運營經理等,就業(yè)?向很?,平均薪資在北上?這樣的?城市普遍在15K+,其他城市也基本能達到10K以上,關鍵是數據分析方向發(fā)展空間很?,現在?作2-3年的學員,有很多晉升為管理層??傮w來說,薪??常的有競爭?,擇業(yè)?向也?。

              記者:宋老師,未來,您會?直從事這個?業(yè)嗎?

              宋如寧:數據分析一直是我堅持的方向,非??春眠@個?業(yè),我也深信,我會在這個?業(yè)越?越遠。而且,技術在不斷進步,我也希望??能在技術上深耕,并且在某?領域舉?輕重。

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