大數(shù)據(jù)行業(yè)的異?；鸨嗽絹?lái)越多的人開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，這其中有大部分人都是之前沒(méi)有接觸過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的，對(duì)編程語(yǔ)言也不太了解，那是不是這部分零基礎(chǔ)的朋友就學(xué)不了大數(shù)據(jù)了呢?答案當(dāng)然是否定的。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并不是高深莫測(cè)的，雖然它并沒(méi)有多簡(jiǎn)單，但是通過(guò)努力，零基礎(chǔ)的朋友也是完全可以算握大數(shù)據(jù)的。

　　零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一般有以下幾步：

　　階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面

　　(1)Java語(yǔ)言基礎(chǔ)

　　Java開(kāi)發(fā)介紹、熟悉Eclipse開(kāi)發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對(duì)象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

　　(2) HTML、CSS與JavaScript

　　PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生JavaScript交互功能開(kāi)發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用

　　(3)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù)

　　數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開(kāi)發(fā)核心、JavaWeb開(kāi)發(fā)內(nèi)幕

　　階段二、 Linux&Hadoop生態(tài)體系

　　Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　階段三、 分布式計(jì)算。

　　(1)分布式計(jì)算框架

　　Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實(shí)項(xiàng)目)、實(shí)戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術(shù)架構(gòu)體系

　　Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

　　階段四、 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目)

　　數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　階段五、 大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)

　　主要是講解Data Analyze數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、sklearn中三類樸素貝葉斯算法以及python機(jī)器學(xué)習(xí)等提升個(gè)人能力的內(nèi)容!

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)人才需求火爆，當(dāng)前也是正好學(xué)習(xí)的機(jī)遇，大家一定要耐心學(xué)習(xí)，只有真正吃透了大數(shù)據(jù)這門(mén)技術(shù)，才會(huì)有機(jī)會(huì)爭(zhēng)取更高薪資的工作。