大數(shù)據(jù)的核心是云技術(shù)和BI。關(guān)于大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系人們通常會有誤解，而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是：云計算就是硬件資源的虛擬化;大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。如果做一個更形象的解釋，云計算相當(dāng)于我們的計算機(jī)和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化之后再進(jìn)行分配使用;大數(shù)據(jù)則相當(dāng)于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”。

　　整體來看，未來的趨勢是，云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是，實(shí)時交互式的查詢效率和分析能力，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)處理一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗(yàn)的方向發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)的4V特性，即類型復(fù)雜，海量，快速和價值，其總體架構(gòu)包括三層，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，三層的相互配合，讓大數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生價值。

　　數(shù)據(jù)存儲層，從存儲層的搭建來說，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫和hdfs分布式文件系統(tǒng)三種存儲方式都需要。從用戶來講并不關(guān)心底層存儲細(xì)節(jié)，只關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲和讀取的方便性，通過共享數(shù)據(jù)存儲層可以實(shí)現(xiàn)在存儲上的應(yīng)用和存儲基礎(chǔ)設(shè)置的徹底解耦。

　　數(shù)據(jù)處理層核心解決問題在于數(shù)據(jù)存儲出現(xiàn)分布式后帶來的數(shù)據(jù)處理上的復(fù)雜度，海量存儲后帶來了數(shù)據(jù)處理上的時效性要求，這些都是數(shù)據(jù)處理層要解決的問題。

　　數(shù)據(jù)分析層重點(diǎn)是真正挖掘大數(shù)據(jù)的價值所在，而價值的挖掘核心又在于數(shù)據(jù)分析和挖掘。那么數(shù)據(jù)分析層核心仍然在于傳統(tǒng)的BI分析的內(nèi)容。包括數(shù)據(jù)的維度分析，數(shù)據(jù)的切片，數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆，cube等。

　　由此可以看來大數(shù)據(jù)兩大核心為云技術(shù)和BI，離開云技術(shù)大數(shù)據(jù)沒有根基和落地可能，離開BI和價值，大數(shù)據(jù)又變化為舍本逐末，丟棄關(guān)鍵目標(biāo)。簡單來說，就是大數(shù)據(jù)目標(biāo)驅(qū)動是BI，大數(shù)據(jù)實(shí)施落地式云技術(shù)。

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