云計算運維工程師工作主要干什么的？

云計算運維工程師需要做的工作內容對比較豐富，既涉及到傳統(tǒng)的網(wǎng)絡運維知識，還涉及到虛擬化、管控、存儲、安全等相關知識。另外，運維工程師還需要程序開發(fā)的工作，以便于完成大規(guī)模的自動化服務部署，這對于運維工程師也提出了較高的要求。具體工作內容包括負責私有云軟硬件的運維工作，如虛擬機，數(shù)據(jù)庫，負載均衡等；負責私有云平臺的監(jiān)控、應急響應等，及時定位及解決性能瓶頸和疑難問題；制定研發(fā)、運營相關流程，定期組織演習等。

云計算工程師工作職責和要求是做什么？ 

工作職責:

1、負責云平臺的需求分析、方案設計、系統(tǒng)部署及維護工作；

2、負責服務器、存儲、虛擬化、應用等IDC的規(guī)劃、安裝、測試與部署實施；

3、負責系統(tǒng)升級、維護、優(yōu)化及排錯,保證系統(tǒng)安全、穩(wěn)定與高效運行；

4、負責云平臺建設及維護,能夠進行運維開發(fā),做好運維支撐工作；

5、對其他部門和用戶提供必要的云計算、虛擬化、存儲備份等系統(tǒng)的技術支持和指導。

任職要求:

1、大學本科或以上學歷,計算機、網(wǎng)絡工程等相關專業(yè),二年以上相關工作經(jīng)驗；

2、熟悉主流公有云平臺(如阿里云、騰訊云、華為云等)架構及技術特性,熟悉這些云平臺的IaaS 、PaaS、SaaS產(chǎn)品及其服務使用；

3、熟悉KVM/Xen/VMware等虛擬化技術、SDN虛擬網(wǎng)絡、分布式云存儲、傳統(tǒng)SAN存儲、視頻云等相關技術；

4、熟悉云計算基本架構和原理,熟悉當前主流云計算架構,對云計算底層技術架構和虛擬化解決方案有較深的研究；

5、能熟練使用shell/python語言進行運維開發(fā)；

6、熟悉SaltStack/Puppet/Docker/Kubernetes等容器、運維自動化相關產(chǎn)品和技術；

7、熟悉華為、浪潮、HP、DELL等廠商的服務器及存儲產(chǎn)品的安裝部署及配置；

8、熟悉Linux 、Windows等常用操作系統(tǒng)部署與維護。熟悉常見應用如ELK、Saltstack、ZabbixNginx、Varnish等；

9、熟悉系統(tǒng)、網(wǎng)絡、存儲、數(shù)據(jù)庫、安全等基本原理；

10、工作執(zhí)行力強,具有良好地快速學習能力、理解能力與解決問題能力；

11、良好的溝通協(xié)作能力、書面文檔能力、具有積極的工作態(tài)度,較強的責任心；

12、不限以上要求,擁有阿里云認證者優(yōu)先,崗位匹配度高者優(yōu)先考慮。

云計算運維需要經(jīng)常加班嗎？

運維是件苦差事，經(jīng)常會需要加班的，加班更苦。要想提高效率不加班，一是轉變思維，相較于以往的傳統(tǒng)運維如機房運維、系統(tǒng)運維、應用運維再到運維開發(fā)等工作，云計算時代下的運維，不再僅僅局限于機房硬件的工作，站在企業(yè)的角度看，必然要從公司的業(yè)務出發(fā)，業(yè)務化的運維工作也是未來的必然。

云計算運維工程師發(fā)展前景怎么樣？

我認為，云計算運維工程師的崗位發(fā)展前景是非常不錯的，隨著云計算逐漸普及應用，云計算領域會釋放出大量的云計算運維工程師崗位，而且隨著一部分企業(yè)陸續(xù)建立自身的數(shù)據(jù)中心，云計算運維工程師的就業(yè)渠道也會逐漸增加。比如云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術，在產(chǎn)業(yè)結構升級的大背景下，這些技術將逐漸深入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域的創(chuàng)新進行賦能，而且云計算作為承載服務的重要平臺，必然會得到率先的發(fā)展和應用。因此，云計算運維工程師未來的發(fā)展前景十分可期的。