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            Spark groupByKey 和 reduceBykey 區(qū)別

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:syq
            時間: 2022-08-12 10:25:05 1660271105

              reduceByKey 可以接收一個 func 函數(shù)作為參數(shù),這個函數(shù)會作用到每個分區(qū)的數(shù)據(jù)上,即分區(qū)內部的數(shù)據(jù)先進行一輪計算,然后才進行 shuffle 將數(shù)據(jù)寫入下游分區(qū),再將這個函數(shù)作用到下游的分區(qū)上,這樣做的目的是減少 shuffle 的數(shù)據(jù)量,減輕負擔。

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              groupByKey 不接收函數(shù),Shuffle 過程所有的數(shù)據(jù)都會參加,從上游拉去全量數(shù)據(jù)根據(jù) Key 進行分組寫入下游分區(qū),這樣會消耗比較多的資源,數(shù)據(jù)傳輸會導致任務處理的延遲。

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              如果我們想要進行分組后進行聚合操作,使用 reduceByKey 會更高效, 因為reduceByKey 會在map階段合并分區(qū)內相同的key,而gourpByKey 則不會合并。

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