JVM調(diào)優(yōu)涉及到兩個很重要的概念：吞吐量和響應(yīng)時間。jvm調(diào)優(yōu)主要是針對他們進行調(diào)整優(yōu)化，達到一個理想的目標，根據(jù)業(yè)務(wù)確定目標是吞吐量優(yōu)先還是響應(yīng)時間優(yōu)先。
吞吐量：用戶代碼執(zhí)行時間/(用戶代碼執(zhí)行時間+GC執(zhí)行時間)。
響應(yīng)時間：整個接口的響應(yīng)時間(用戶代碼執(zhí)行時間+GC執(zhí)行時間)，stw時間越短，響應(yīng)時間越短。
調(diào)優(yōu)的前提是熟悉業(yè)務(wù)場景，先判斷出當前業(yè)務(wù)場景是吞吐量優(yōu)先還是響應(yīng)時間優(yōu)先。調(diào)優(yōu)需要建立在監(jiān)控之上，由壓力測試來判斷是否達到業(yè)務(wù)要求和性能要求。 調(diào)優(yōu)的步驟大致可以分為：
熟悉業(yè)務(wù)場景，了解當前業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求，是吞吐量優(yōu)先還是響應(yīng)時間優(yōu)先;
選擇合適的垃圾回收器組合，如果是吞吐量優(yōu)先，則選擇ps+po組合;如果是響應(yīng)時間優(yōu)先，在1.8以后選擇G1，在1.8之前選擇ParNew+CMS組合;
規(guī)劃內(nèi)存需求，只能進行大致的規(guī)劃。
CPU選擇，在預(yù)算之內(nèi)性能越高越好;
根據(jù)實際情況設(shè)置升級年齡，最大年齡為15;
根據(jù)需要設(shè)定相關(guān)的JVM日志參數(shù)：
-Xloggc:/path/name-gc-%t.log
-XX:+UseGCLogFileRotation
-XX:NumberOfGCLogs=5
-XX:GCLogFileSize=20M
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintGCCauses
其中需要注意的是：
-XX:+UseGCLogFileRotation：GC文件循環(huán)使用
-XX:NumberOfGCLogs=5：使用5個GC文件
-XX:GCLogFileSize=20M：每個GC文件的大小
上面這三個參數(shù)放在一起代表的含義是：5個GC文件循環(huán)使用，每個GC文件20M，總共使用100M存儲日志文件，當5個GC文件都使用完畢以后，覆蓋第一個GC日志文件，生成新的GC文件。
當cpu經(jīng)常飆升到100%的使用率，那么證明有線程長時間占用系統(tǒng)資源不進行釋放，需要定位到具體是哪個線程在占用，定位問題的步驟如下(linux系統(tǒng))：
1.使用top命令常看當前服務(wù)器中所有進程(jps命令可以查看當前服務(wù)器運行java進程),找到當前cpu使用率最高的進程，獲取到對應(yīng)的pid;
2.然后使用top -Hp pid，查看該進程中的各個線程信息的cpu使用，找到占用cpu高的線程pid
3.使用jstack pid打印它的線程信息，需要注意的是，通過jstack命令打印的線程號和通過top -Hp打印的線程號進制不一樣，需要進行轉(zhuǎn)換才能進行匹配，jstack中的線程號為16進制，而top -Hp打印的是10進制。
當內(nèi)存飆高一般都是堆中對象無法回收造成，因為java中的對象大部分存儲在堆內(nèi)存中。其實也就是常見的oom問題(Out Of Memory)，一般：
1.jinfo pid，可以查看當前進行虛擬機的相關(guān)信息列舉出來
2.jstat -gc pid ms，多長毫秒打印一次gc信息，打印信息如下，里面包含gc測試，年輕代/老年帶gc信息等
3. jmap -histo pid | head -20，查找當前進程堆中的對象信息，加上管道符后面的信息以后，代表查詢對象數(shù)量最多的20個
4. jmap -dump:format=b,file=xxx pid，可以生成堆信息的文件，但是這個命令不建議在生產(chǎn)環(huán)境使用，因為當內(nèi)存較大時，執(zhí)行該命令會占用大量系統(tǒng)資源，甚至造成卡頓。建議在項目啟動時添加下面的命令，在發(fā)生oom時自動生成堆信息文件：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemory。如果需要在線上進行堆信息分析，如果當前服務(wù)存在多個節(jié)點，可以下線一個節(jié)點，生成堆信息，或者使用第三方工具，阿里的arthas。
除此之外，我們還可以使用 jvisualvm是jdk自帶的圖形化分析工具，可以對運行進程的線程，堆進行詳細分析。但是這種分析工具可以對本地代碼或者測試環(huán)境進行監(jiān)控分析，不建議在線上環(huán)境使用該工具，因為它會占用系統(tǒng)資源。如果必須要在線上執(zhí)行，建議當前服務(wù)存在多個節(jié)點，然后下線其中一個節(jié)點進行問題分析。也可以使用第三方收費的圖形分析界面jprofiler。
注意事項：
在日常JVM調(diào)優(yōu)常用參數(shù)主要如下：
通用GC常用參數(shù)：
-Xmn：年輕代大小
-Xms：堆初始大小
-Xmx：堆最大大小
-Xss：棧大小
-XX:+UseTlab：使用tlab，默認打開，涉及到對象分配問題
-XX:+PrintTlab：打印tlab使用情況
-XX:+TlabSize：設(shè)置Tlab大小
-XX:+DisabledExplictGC：java代碼中的System.gc()不再生效，防止代碼中誤寫，導(dǎo)致頻繁觸動GC，默認不起用。
-XX:+PrintGC(+PrintGCDetails/+PrintGCTimeStamps) : 打印GC信息(打印GC詳細信息/打印GC執(zhí)行時間)
-XX:+PrintHeapAtGC打印GC時的堆信息
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime: 打印應(yīng)用程序的時間
-XX:+PrintGCApplicationStopedTime: 打印應(yīng)用程序暫停時間
-XX:+PrintReferenceGC: 打印回收多少種引用類型的引用
-verboss:class : 類加載詳細過程
-XX:+PrintVMOptions : 打印JVM運行參數(shù)
-XX:+PrintFlagsFinal(+PrintFlagsInitial) -version | grep : 查找想要了解的命令
-X:loggc:/opt/gc/log/path : 輸出gc信息到文件
-XX:MaxTenuringThreshold : 設(shè)置gc升到年齡，最大值為15
Parallel GC 常用參數(shù):
-XX:PreTenureSizeThreshold 多大的對象判定為大對象，直接晉升老年代
-XX:+ParallelGCThreads 用于并發(fā)垃圾回收的線程
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 自動選擇各區(qū)比例
CMS GC 常用參數(shù):
-XX:+UseConcMarkSweepGC :使用CMS垃圾回收器
-XX:parallelCMSThreads : CMS線程數(shù)量
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction : 占用多少比例的老年代時開始CMS回收，默認值68%，如果頻繁發(fā)生serial old，適當調(diào)小該比例，降低FGC頻率
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection : 進行壓縮整理
-XX:CMSFullGCBeforeCompaction :多少次FGC以后進行壓縮整理
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled :回收永久代
-XX:+CMSInitiatingPermOccupancyFraction :達到什么比例時進行永久代回收
-XX:GCTimeTatio : 設(shè)置GC時間占用程序運行時間的百分比，該參數(shù)只能是盡量達到該百分比，不是肯定達到
-XX:MaxGCPauseMills : GCt停頓時間，該參數(shù)也是盡量達到，而不是肯定達到
G1 GC 常用參數(shù)：
-XX:+UseG1 : 使用G1垃圾回收器
-XX:MaxGCPauseMills : GCt停頓時間，該參數(shù)也是盡量達到，G1會調(diào)整yong區(qū)的塊數(shù)來達到這個值
-XX:+G1HeapRegionSize : 分區(qū)大小，范圍為1M~32M，必須是2的n次冪，size越大，GC回收間隔越大，但是GC所用時間越長
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