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            Java 線程池原理總結(jié)(四)Executor框架與常見線程池的快捷創(chuàng)建方式

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:qyf
            時間: 2022-08-01 16:58:09 1659344289

              Executor框架同java.util.concurrent.Executor 接口在Java 5中被引入。Executor框架是一個根據(jù)一組執(zhí)行策略調(diào)用,調(diào)度,執(zhí)行和控制的異步任務的框架。

              無限制的創(chuàng)建線程會引起應用程序內(nèi)存溢出。所以創(chuàng)建一個線程池是個更好的的解決方案,因為可以限制線程的數(shù)量并且可以回收再利用這些線程。利用Executor框架可以非常方便的創(chuàng)建一個線程池。

              Executors類是什么?

              Executors可以用于方便的創(chuàng)建線程池。

              Java 中的線程池是通過 Executor 框架實現(xiàn)的,該框架中用到了 Executor,Executors,ExecutorService,ThreadPoolExecutor ,Callable 和 Future、FutureTask 這幾個類。

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              常見線程池的快捷創(chuàng)建方式

              要配置一個線程池是比較復雜的,尤其是對于線程池的原理不是很清楚的情況下,很有可能配置的線程池不是較優(yōu)的,因此在Executors類里面提供了一些靜態(tài)工廠,生成一些常用的線程池。

              newSingleThreadExecutor

              創(chuàng)建一個單線程的線程池。這個線程池只有一個線程在工作,也就是相當于單線程串行執(zhí)行所有任務。如果這個唯一的線程因為異常結(jié)束,那么會有一個新的線程來替代它。此線程池保證所有任務的執(zhí)行順序按照任務的提交順序執(zhí)行。

              newFixedThreadPool

              創(chuàng)建固定大小的線程池。每次提交一個任務就創(chuàng)建一個線程,直到線程達到線程池的最大大小。線程池的大小一旦達到最大值就會保持不變,如果某個線程因為執(zhí)行異常而結(jié)束,那么線程池會補充一個新線程。

              newCachedThreadPool

              創(chuàng)建一個可緩存的線程池。如果線程池的大小超過了處理任務所需要的線程,

              那么就會回收部分空閑(60秒不執(zhí)行任務)的線程,當任務數(shù)增加時,此線程池又可以智能的添加新線程來處理任務。此線程池不會對線程池大小做限制,線程池大小完全依賴于操作系統(tǒng)(或者說JVM)能夠創(chuàng)建的最大線程大小。

              newScheduledThreadPool

              創(chuàng)建一個大小無限的線程池。此線程池支持定時以及周期性執(zhí)行任務的需求。

              為什么不建議使用 Executors靜態(tài)工廠構(gòu)建線程池?

              阿里巴巴Java開發(fā)手冊,明確指出不允許使用Executors靜態(tài)工廠構(gòu)建線程池

              原因如下:

              線程池不允許使用Executors去創(chuàng)建,而是通過ThreadPoolExecutor的方式,這樣的處理方式讓寫的同學更加明確線程池的運行規(guī)則,規(guī)避資源耗盡的風險

              說明:Executors返回的線程池對象的弊端如下:

              1:FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:

              允許的請求隊列(底層實現(xiàn)是LinkedBlockingQueue)長度為Integer.MAX_VALUE,可能會堆積大量的請求,從而導致OOM

              2:CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool

              允許的創(chuàng)建線程數(shù)量為Integer.MAX_VALUE,可能會創(chuàng)建大量的線程,從而導致OOM。

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