在接口測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試工作中，你一定會(huì)遇到驗(yàn)證碼處理的問題，很多初入測(cè)試、甚至測(cè)試?yán)哮B的處理方式都比較粗暴，要么找開發(fā)設(shè)置為萬能驗(yàn)證碼或者直接測(cè)試環(huán)境取消驗(yàn)證碼，說實(shí)話這種方式也非常實(shí)用，畢竟驗(yàn)證碼不是我們項(xiàng)目核心，手工測(cè)試一下就可以了，何必自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)呢?
今天給大家介紹一種Jmeter接口測(cè)試時(shí)對(duì)驗(yàn)證碼自動(dòng)識(shí)別的方式，先說在前頭，該方式對(duì)于背景干擾的圖片識(shí)別率還是有點(diǎn)低，但是對(duì)于純色底紋的識(shí)別率基本100%，請(qǐng)擇情使用。
主要思路步驟如下：
1、通過接口獲取驗(yàn)證碼
2、驗(yàn)證碼處理腳本
3、jmeter中配置驗(yàn)證碼處理腳本
4、識(shí)別驗(yàn)證碼
一、驗(yàn)證碼接口案例介紹
在我們項(xiàng)目的登錄模塊中就帶有驗(yàn)證碼，我們就以這個(gè)接口為例講解。
我們可以在jmeter中實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口，步驟如下。
1、啟動(dòng)jemter
2、創(chuàng)建線程組->http采樣器、debug采樣器，http采樣器設(shè)置如下
3、添加監(jiān)聽器->HTTP采樣器->保存結(jié)果到文件，配置如下，幾個(gè)選項(xiàng)都不勾選，默認(rèn)文件名為1.png
4、添加監(jiān)聽器->查看結(jié)果樹，保存、運(yùn)行腳本。
二、驗(yàn)證碼處理代碼
現(xiàn)在驗(yàn)證碼文件已經(jīng)保存在本地了，需要將其讀取為base64加密格式，然后才能進(jìn)行后續(xù)的驗(yàn)證碼識(shí)別。
下面我們將使用java，編寫圖片文件處理的文件，實(shí)現(xiàn)將base64加密的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)文圖片文件，也可以將圖片文件處理為base64加密文件，并將其導(dǎo)出為jar包備用。
1、eclipse創(chuàng)建java工程
2、導(dǎo)入sun.misc.BASE64Decoder.jar包，需自行下載
創(chuàng)建文件夾lib
復(fù)制sun.misc.BASE64Decoder.jar包到lib文件夾下
選擇sun.misc.BASE64Decoder.jar，右鍵build path->add build path
3、創(chuàng)建包、java文件，目錄結(jié)構(gòu)如下
4、java文件ToImage內(nèi)容如下，如果文件名或者類名不同，需要調(diào)試代碼，注意事項(xiàng)。
聲明類一定為public，否則jmeter調(diào)用會(huì)出現(xiàn)找不到類的問題
main方法為調(diào)試代碼，導(dǎo)出包之前可以注釋掉
package com.qf;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import Decoder.BASE64Decoder;
import Decoder.BASE64Encoder;
public class ToImage {
public static void main(String[] args){
// String base64Str = "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKAAAAA8CAIAAABuCSZCAAAACXBIWXMAAA7EAAAOxAGVKw4bAAAOq0lEQ·········
// boolean b=false;
// try {
// b = GenerateImage(base64Str, "D:/gg.jpg");
// } catch (IOException e) {
// // TODO Auto-generated catch block
// e.printStackTrace();
// }
// System.out.println(b);
String aa = GetImageStr("E:/3-Learning/Deep-Learning-master/imageVerydow/1.png");
System.out.println(aa);
}
/**
* 圖片轉(zhuǎn)化成base64字符串
* @param imgPath
* @return
*/
public static String GetImageStr(String imgPath) {// 將圖片文件轉(zhuǎn)化為字節(jié)數(shù)組字符串，并對(duì)其進(jìn)行Base64編碼處理
String imgFile = imgPath;// 待處理的圖片
InputStream in = null;
byte[] data = null;
String encode = null; // 返回Base64編碼過的字節(jié)數(shù)組字符串
// 對(duì)字節(jié)數(shù)組Base64編碼
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
try {
// 讀取圖片字節(jié)數(shù)組
in = new FileInputStream(imgFile);
data = new byte[in.available()];
in.read(data);
encode = encoder.encode(data);
//加密代碼后的字符串會(huì)自動(dòng)化換行，通過該句取消掉換行
encode = encode.replaceAll("\r\n", "");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
return encode;
}
/**
* base64字符串轉(zhuǎn)化成圖片
*
* @param imgData
* 圖片編碼
* @param imgFilePath,存放到本地路徑
* @return
* @throws IOException
*/
@SuppressWarnings("finally")
public static boolean GenerateImage(String imgData, String imgFilePath) throws IOException { // 對(duì)字節(jié)數(shù)組字符串進(jìn)行Base64解碼并生成圖片
if (imgData == null) // 圖像數(shù)據(jù)為空
return false;
BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
OutputStream out = null;
try {
out = new FileOutputStream(imgFilePath);
// Base64解碼
byte[] b = decoder.decodeBuffer(imgData);
for (int i = 0; i < b.length; ++i) {
if (b[i] < 0) {// 調(diào)整異常數(shù)據(jù)
b[i] += 256;
}
}
out.write(b);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally {
out.flush();
out.close();
return true;
}
}
}
5、導(dǎo)出jar包
代碼調(diào)試通過后，導(dǎo)出該工程jar包備用(jmeter中Beanshell處理器可以導(dǎo)入jar包并使用其功能)。
選中工程名->export->jar file->配置導(dǎo)出的jar選項(xiàng)，如圖設(shè)置，點(diǎn)擊Finish完成導(dǎo)出。
至此，我們就擁有了一個(gè)ToImage.jar的文件，該文件提供兩個(gè)方法：
GetImageStr：圖片轉(zhuǎn)化成base64字符串
GenerateImage：base64字符串轉(zhuǎn)化成圖片
三、Jmeter實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證碼識(shí)別
實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證碼識(shí)別，需要借助OCR(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別)插件，我們可以通過gitee下載一個(gè)，當(dāng)然可以自己實(shí)現(xiàn)識(shí)別代碼。
我們采用gitee上的開源的jmeter-captcha識(shí)別碼插件，可以下載其jar包直接使用，也可以下載源碼包二次開發(fā)。作者建議二次開發(fā)，因?yàn)椴煌?yàn)證碼的底紋干擾不同，處理方式也不太一樣，如果是打包的jar包，識(shí)別率就會(huì)收到影響。
本文采用jar包直接演示，如需要可以直接找作者索要，源碼見gitee。
https://gitee.com/changpei12315/jmeter-captcha
1、下載jmeter-captcha，并配置到到{JMEMTER_HOME}/lib/ext/下
https://gitee.com/hyj-jmeter/jmeter-captcha/releases
2、下載tessdata語言包，為空默認(rèn)在{JMEMTER_HOME}/lib/tessdata下
https://gitee.com/changpei12315/tessdata_fast
將下載的tessdata_fast中的文件復(fù)制到tessdata中即可。
3、jmeter中測(cè)試計(jì)劃設(shè)置
添加ToImage.jar包
添加sun.misc.BASE64Decoder.jar包
定義一個(gè)變量code，用于中轉(zhuǎn)存儲(chǔ)驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)
4、jmeter采樣器后置處理設(shè)置
線程組->后置處理器->Beanshell后置處理器，并設(shè)置如下：
import com.qf.ToImage;
//先將圖像文件讀入到此處，轉(zhuǎn)為base64
String aaa = ToImage.GetImageStr("E:/1.png");
System.out.println(aaa);
//使用put方法將加密的圖片數(shù)據(jù)輸出到code變量(測(cè)試計(jì)劃中定義)中
vars.put("code",aaa);
線程組->后置處理器->驗(yàn)證碼識(shí)別插件(完成前兩步才有)，配置如下：
5、運(yùn)行查看結(jié)果
其實(shí)本案例中的驗(yàn)證碼的識(shí)別率很低，需要調(diào)整ocr對(duì)圖片的灰度、干擾線等代碼優(yōu)化。
四、其他簡單驗(yàn)證碼的識(shí)別
如果驗(yàn)證碼圖片比較簡單，沒有復(fù)雜底紋和干擾的話，識(shí)別率還是挺高的。
1、白底純數(shù)字的驗(yàn)證碼識(shí)別
驗(yàn)證碼識(shí)別插件設(shè)置語言為：eng
Beanshell后置處理器設(shè)置讀入文件為：E:/sz.png
3、白底純字母的驗(yàn)證碼識(shí)別
驗(yàn)證碼識(shí)別插件設(shè)置語言為：eng
Beanshell后置處理器設(shè)置讀入文件為：E:/zm.png
4、白底純漢字的驗(yàn)證碼識(shí)別
驗(yàn)證碼識(shí)別插件設(shè)置語言為：chi_sim
Beanshell后置處理器設(shè)置讀入文件為：E:/hz.png
五、總結(jié)
后續(xù)持續(xù)更新一篇對(duì)干擾優(yōu)化的文章，可以替換掉現(xiàn)有的jmeter-captcha.jar包。
以及一篇深度學(xué)習(xí)的文章，通過學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練學(xué)習(xí)，可以有效提升識(shí)別準(zhǔn)確率。歡迎大家的持續(xù)關(guān)注和點(diǎn)贊。
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