Anaconda是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。其包含的科學包有：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
Anaconda具有如下特點：
• 開源
• 安裝過程簡單
• 高性能使用Python和R語言
• 免費的社區(qū)支持
其特點的實現(xiàn)主要基于Anaconda擁有的：
• 資源管理conda和pip
擴展：conda和pip的區(qū)別
依賴項檢查：pip不一定會展示所需其他依賴包，conda會列出所需其他依賴包。
環(huán)境管理：pip維護多個環(huán)境難度較大，conda可以比較方便地在不同環(huán)境之間切換，環(huán)境管理較為簡單
對系統(tǒng)自帶Python的影響：pip：在系統(tǒng)自帶Python中包的更新/回退版本/卸載將影響其他程序。 conda：不會影響系統(tǒng)自帶Python
適用語言：pip僅適用于Python，conda適用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C等
• 180多個科學包
• 1,000+開源庫
Anaconda + Jupyter 基本上已經(jīng)是大部分機器學習以及數(shù)據(jù)分析等開發(fā)者必備的開發(fā)環(huán)境。
文章內(nèi)容如下：
Anaconda下載
Anaconda安裝
Anaconda使用
Conda常用命令
Anaconda下載
官方下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
Anaconda可以在Windows、MacOS、Linux系統(tǒng)平臺中安裝和使用，下載的時候找到對應的點擊即可。
清華大學鏡像下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
推薦使用清華大學鏡像下載，這個下載比較快，否則我們要等待很長時間，甚至有的時候還會下載中斷。下載完成我們就可以得到一個exe文件。(使用迅雷下載第一個Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe用時15秒)
Anaconda安裝
分為：Windows系統(tǒng)下安裝和MacOS系統(tǒng)下安裝
Windows安裝
下載完成之后，雙擊下圖所示的exe安裝文件
點擊Next進行下一步安裝
同意協(xié)議，選擇I Agree
選擇用戶，如果是多用戶的選擇All Users
指定安裝路徑，點擊Next
這里先不用選第一個選項：Add Anaconda3 to the System PATH environment variable，只勾選第二個Register。 推薦安裝之后手動配置系統(tǒng)變量System PATH environment，避免配置導致后期使用上的問題。
需要靜等一會兒，聽會兒音樂也不錯哦!看到Completed即表示安裝完成，后面連續(xù)點擊Next即可
環(huán)境變量的配置
我的電腦--->屬性---->在打開的頁面找到：高級系統(tǒng)設置
最后依次點擊確定即可，測試是否可用cmd打開終端，輸入conda info測試。
MacOS安裝
下載完成之后如圖所示，sh結尾的是需要命令安裝的。
而如果下載的是pkg結尾的就是圖形界面的，可以雙擊安裝。
打開終端執(zhí)行命令：
bash ～/Downloads/Anaconda3-2021.05-MacOSX-x86_64.sh
執(zhí)行完上一步以后，就會顯示welcome，然后根據(jù)它的提示，需要enter的時候就按回車
這時候一直不斷的回車、回車、回車……嗯的我手疼，直到看到下圖提示，輸入yes，回車。注意：這里會有一個提示就是安裝的路徑。
看到下圖就說明安裝完畢了。
如果是pkg的安裝，從官網(wǎng)下載后雙擊，可能會有下圖的提示
同樣也是不斷的點擊繼續(xù)……
最后就是安裝完成了
同樣輸入conda info 測試
Anaconda使用
windows安裝完成之后，在開始菜單中選擇Anaconda3 ---->Anaconda3 Navigator啟動,啟動可能要花些時間。啟動完成之后如下圖
如果需要打開Jupyter notebook直接點擊Launch即可
使用jupyter也可以在在開始菜單中選擇Anaconda3 ---->然后選擇Jupyter Notebook(Anaconda3)，打開界面同上
conda常用命令
conda命令詳情可以參考官網(wǎng)Doc：
https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html
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