在Python中生成100個隨機數(shù)是一項常見的任務(wù)。通過使用random模塊，我們可以輕松地生成所需數(shù)量的隨機數(shù)。下面讓我們來看看如何生成這些隨機數(shù)吧。
我們需要導(dǎo)入random模塊：
_x000D_`python
_x000D_import random
_x000D_ _x000D_接下來，我們可以使用random模塊中的randint函數(shù)來生成隨機整數(shù)。我們可以使用一個循環(huán)來生成100個隨機數(shù)，并將它們存儲在一個列表中：
_x000D_`python
_x000D_random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]
_x000D_ _x000D_現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功生成了100個隨機數(shù)。接下來，讓我們來探討一些關(guān)于Python生成隨機數(shù)的常見問題。
_x000D_**1. 如何生成指定范圍內(nèi)的隨機數(shù)？**
_x000D_要生成指定范圍內(nèi)的隨機數(shù)，可以使用random模塊中的randint函數(shù)。例如，要生成1到100之間的隨機整數(shù)，可以使用randint(1, 100)。
_x000D_**2. 如何生成隨機小數(shù)？**
_x000D_要生成隨機小數(shù)，可以使用random模塊中的uniform函數(shù)。例如，要生成0到1之間的隨機小數(shù)，可以使用uniform(0, 1)。
_x000D_**3. 如何生成不重復(fù)的隨機數(shù)？**
_x000D_要生成不重復(fù)的隨機數(shù)，可以先生成一個包含所有可能值的列表，然后使用random模塊中的shuffle函數(shù)打亂列表的順序，最后按順序取出前n個值。
_x000D_通過以上方法，我們可以輕松地在Python中生成并處理隨機數(shù)，為我們的數(shù)據(jù)分析和模擬提供了便利。希望這些信息能幫助到你！
_x000D_
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