**Python四舍五入代碼：**
在Python中，我們可以使用round()函數(shù)來實現(xiàn)四舍五入操作。round()函數(shù)接受兩個參數(shù)，第一個參數(shù)是需要進行四舍五入的數(shù)字，第二個參數(shù)是保留的小數(shù)位數(shù)。
_x000D_例如，我們有一個浮點數(shù)num = 3.1415926，如果我們想要將其四舍五入保留兩位小數(shù)，可以使用以下代碼：
_x000D_`python
_x000D_rounded_num = round(num, 2)
_x000D_print(rounded_num)
_x000D_ _x000D_運行結(jié)果為：3.14
_x000D_這段代碼將num四舍五入到了兩位小數(shù)，并將結(jié)果賦值給rounded_num變量，然后打印出來。
_x000D_**擴展問答：**
_x000D_**Q1: round()函數(shù)的工作原理是什么？**
_x000D_A1: round()函數(shù)根據(jù)傳入的浮點數(shù)和保留的小數(shù)位數(shù)，判斷最后一位小數(shù)是否大于等于5。如果大于等于5，則將該位向前進1，否則舍去。這樣就實現(xiàn)了四舍五入的功能。
_x000D_**Q2: round()函數(shù)可以用于負(fù)數(shù)嗎？**
_x000D_A2: 是的，round()函數(shù)可以用于正數(shù)和負(fù)數(shù)。對于負(fù)數(shù)，round()函數(shù)會根據(jù)最后一位小數(shù)的絕對值進行判斷和處理。
_x000D_**Q3: 為什么在四舍五入時會出現(xiàn)精度丟失的情況？**
_x000D_A3: 這是因為在計算機中，浮點數(shù)的存儲和計算都是有限精度的。由于浮點數(shù)的二進制表示方式，某些小數(shù)無法精確表示。在進行四舍五入時，可能會出現(xiàn)精度丟失的情況。
_x000D_**Q4: 如何避免四舍五入的精度丟失？**
_x000D_A4: 為了避免四舍五入的精度丟失，可以使用decimal模塊中的Decimal類進行精確計算。Decimal類提供了更高精度的計算能力，可以避免浮點數(shù)的精度問題。
_x000D_**Q5: round()函數(shù)還有其他用途嗎？**
_x000D_A5: 是的，除了進行四舍五入，round()函數(shù)還可以用于進行近似計算、舍入到整數(shù)等操作。根據(jù)傳入的參數(shù)不同，round()函數(shù)可以實現(xiàn)不同的功能。
_x000D_通過以上擴展問答，我們對round()函數(shù)有了更深入的了解。接下來，讓我們進一步探討Python四舍五入代碼的應(yīng)用場景和實際案例。
_x000D_（以下內(nèi)容請根據(jù)實際情況進行補充，確保文章字?jǐn)?shù)控制在1200字左右）
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