Python選擇排序函數(shù)是一種基于比較的排序算法，它的時間復雜度為O(n^2)，是一種簡單但效率較低的排序算法。在Python中，選擇排序函數(shù)的實現(xiàn)非常簡單，只需要用兩個for循環(huán)來實現(xiàn)即可。選擇排序的基本思想是：每次從待排序的序列中選擇一個最小的元素，放到序列的起始位置，然后再從剩余的元素中選擇最小的元素，放到已排序序列的末尾，以此類推，直到所有元素都排好序為止。

下面是Python選擇排序函數(shù)的代碼實現(xiàn)：

`python

def selection_sort(arr):

for i in range(len(arr)):

min_index = i

for j in range(i+1, len(arr)):

if arr[j] < arr[min_index]:

min_index = j

arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]

return arr

在上面的代碼中，我們首先定義了一個選擇排序函數(shù)selection_sort，它接收一個列表arr作為參數(shù)，然后使用兩個for循環(huán)來實現(xiàn)選擇排序。外層的for循環(huán)用來遍歷整個列表，內(nèi)層的for循環(huán)用來查找最小元素的索引，然后將最小元素放到已排序序列的末尾。函數(shù)返回排好序的列表。

擴展問答：

1. 選擇排序的時間復雜度是多少？

選擇排序的時間復雜度是O(n^2)。

2. 選擇排序和冒泡排序有什么區(qū)別？

選擇排序和冒泡排序都是基于比較的排序算法，它們的時間復雜度都是O(n^2)。它們的實現(xiàn)方式不同。選擇排序是每次從待排序序列中選擇一個最小的元素，并將其放到已排序序列的末尾，而冒泡排序是每次比較相鄰的兩個元素，如果它們的順序不對就交換它們的位置。

3. 選擇排序的優(yōu)缺點是什么？

選擇排序的優(yōu)點是實現(xiàn)簡單，代碼量少，不需要額外的存儲空間。缺點是時間復雜度較高，效率較低，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的排序。

4. 如何優(yōu)化選擇排序的效率？

可以使用一些優(yōu)化方法來提高選擇排序的效率，比如記錄最小元素的位置，減少交換次數(shù)；使用堆排序來實現(xiàn)選擇排序，可以將時間復雜度降為O(nlogn)。