在事件驅動的上下文中實現應用程序邏輯

在EDA應用程序中，事件被定義為對業(yè)務領域中的事件進行建模。應用程序組件以模擬業(yè)務流程活動的方式對這些事件做出反應。封裝在事件有效負載中的與事件相關聯的數據可以在應用程序中作為數據傳輸對象(DTO)來實現。在一個單一的、不可變的事件流中表示事件具有額外的優(yōu)勢，它提供了在應用程序執(zhí)行期間發(fā)生的所有狀態(tài)變化的審計跟蹤，使得分析意外行為、生成反映生產環(huán)境的測試環(huán)境以及滿足法規(guī)要求變得更加容易。事件流成為整個應用程序的唯一真實來源。

采用輕量級、全面的記錄策略消除了對大量日志記錄的需求，從而最大限度地減少了開銷和延遲。要復制應用程序的狀態(tài)，請檢索事件日志，并將微服務重放到所需的時間點。這種方法允許你主動調試和驗證應用程序中的問題解決方案，而不是等待問題再次出現。想要學習java技術的同學，可以考慮參加Java培訓，全面系統(tǒng)的理論知識和實操項目學習，讓你快速學有所成。

優(yōu)化微服務性能

使用高性能、低延遲的消息傳遞，微服務可以像整體結構中的線程一樣快速通信，同時仍然保持微服務的主要優(yōu)勢。這些包括組件之間不同的契約、獨立的測試和開發(fā)、所有交互的全面記錄以及部署策略的獨立性。

盡管系統(tǒng)分布在全球眾多數據中心，但這些微服務的效率意味著單臺機器可以有效地處理關鍵的、對延遲最敏感的處理任務。

我們通常以每秒十萬個事件的速度對單線程服務進行延遲基準測試。需要更高吞吐量的服務每秒可以處理超過一百萬個事件的負載。

此外，當事件處理在單個線程中執(zhí)行時，每個組件都將運行得最快，因為這消除了鎖爭用的大量開銷，因為在組件中沒有對可變狀態(tài)的并發(fā)訪問。

事件復制、確定性服務和實時升級

我們使用ChronicleQueue作為事件存儲，從領導者到追隨者對該日志進行總排序和復制。關注者將看到完全相同的數據，順序相同，每條消息都有相同的標識符。

ChronicleServices是一個基于Java的微服務框架，它提供了可用于確保服務確定性的特性。你可以確信，追隨者服務將處于與領導者相同的狀態(tài)，并準備好接管它。

我們看到對實時升級支持的需求越來越多。使用這個框架，我們可以構建服務，這些服務可以在運行不同軟件版本的實例之間無縫轉換，并在必要時恢復。參加java培訓是入門學習的最佳選擇，有經驗豐富的專業(yè)老師面授指導教學，通過理論結合實戰(zhàn)的方式教授java基礎知識，幫助你更好的理解與運用java。