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分布式計算的背景?
計算機已經(jīng)發(fā)展到成為大多數(shù)復雜計算任務的第一工具。常見的計算方法分為集中式計算和分布式計算，集中式計算任務完全依靠一臺大型中央計算機的處理能力。
分布式計算則相反，大量的計算任務被仔細地切分到集群中的各個節(jié)點。分布式計算比集中式計算面臨更多挑戰(zhàn)，但由于其各種優(yōu)勢，它也可以處理更多的任務。
三種計算任務類型
以下是三種比較常見的分布式計算任務類型：
不需要迭代處理的計算任務。例如典型的WordCount，可以使用Hadoop MapReduce進行處理。
需要迭代處理的圖計算任務。例如網(wǎng)頁PageRank計算，可以使用Spark、Naiad進行處理。
需要迭代處理的機器學習任務。例如計算擁有大數(shù)據(jù)邏輯回歸任務，可以使用Spark、參數(shù)服務器進行處理。
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近年來，嵌入式系統(tǒng)的廣泛應用已經(jīng)深刻改變了我們的生活方式。從智能手機到智能家居，從汽車到醫(yī)療設(shè)備，嵌入式技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會不可或缺的...詳情>>
2023-12-12 11:02:35
在當今的科技世界中，嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，從智能手機、電視、汽車到醫(yī)療設(shè)備等。而在這些設(shè)備中，Linux網(wǎng)絡(luò)編程扮演著至...詳情>>
2023-12-12 09:55:55
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2023-12-12 08:49:15
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2023-12-12 08:15:55
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2023-12-12 06:35:55嵌入式培訓課程：探索技術(shù)的無限可能
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