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            Python.loc函數(shù)解析

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時(shí)間: 2023-11-23 09:53:38 1700704418

            Python是一種高級編程語言,可在許多領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行編碼和開發(fā)。作為一名全能編程開發(fā)工程師,掌握Python的各種函數(shù)和語法是必備的基本技能。其中Python中l(wèi)oc函數(shù)是一個(gè)十分重要的函數(shù),本文將從多個(gè)方面對Python.loc函數(shù)進(jìn)行詳細(xì)的闡述。

            一、loc函數(shù)簡介

            Python中的loc函數(shù)是pandas庫中用于對DataFrame進(jìn)行數(shù)據(jù)定位和檢索的方法??梢允褂胠oc方法選擇一組行和列,loc根據(jù)條件查詢數(shù)據(jù),Loc函數(shù)可以通過行標(biāo)簽顯式地選取指定行。

            
            import pandas as pd
            
            data = {'name': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Doudou', 'Egg'],
                    'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
            df = pd.DataFrame(data)
            print(df.loc[0:2, 'name':'value'])
            

            以上代碼輸出如下:

            
                  name  value
            0    Apple      1
            1   Banana      2
            2   Cherry      3
            

            二、使用loc函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)定位

            若要使用loc函數(shù)來完成數(shù)據(jù)定位,需要使用的是行和列的標(biāo)簽,loc函數(shù)可以定位數(shù)據(jù)框中的多行和多列,用法如下:

            
            import pandas as pd
            df = pd.DataFrame({'name': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Doudou', 'Egg'],
                               'score1': [80, 97, 60, 67, 72],
                               'score2': [65, 89, 73, 100, 78]})
            print(df.loc[[0,1,3], ['name', 'score1']])
            

            以上代碼輸出如下:

            
                 name  score1
            0   Apple      80
            1  Banana      97
            3  Doudou      67
            

            三、使用loc函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選

            除了數(shù)據(jù)定位,loc函數(shù)還可以用于數(shù)據(jù)篩選,可以根據(jù)條件查詢數(shù)據(jù),如下所示:

            
            import pandas as pd
            df = pd.DataFrame({'name': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Doudou', 'Egg'],
                               'score1': [80, 97, 60, 67, 72],
                               'score2': [65, 89, 73, 100, 78]})
            print(df.loc[df['score1']>70])
            

            以上代碼輸出如下:

            
                 name  score1  score2
            0   Apple      80      65
            1  Banana      97      89
            4     Egg      72      78
            

            四、使用loc函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值

            loc函數(shù)還可以用來對篩選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值,如下例所示:

            
            import pandas as pd
            df = pd.DataFrame({'name': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Doudou', 'Egg'],
                               'score1': [80, 97, 60, 67, 72],
                               'score2': [65, 89, 73, 100, 78]})
            df.loc[df['score1']>70, 'score2'] = 100
            print(df)
            

            以上代碼輸出如下:

            
                 name  score1  score2
            0   Apple      80     100
            1  Banana      97     100
            2  Cherry      60      73
            3  Doudou      67      70
            4     Egg      72     100
            

            五、loc函數(shù)注意事項(xiàng)

            在使用loc函數(shù)時(shí),有一些需要注意的地方。首先,loc可以定位數(shù)據(jù)框中的多行和多列。當(dāng)使用切片時(shí), loc會(huì)包括右端點(diǎn),如df.loc[1: 3]將包括索引為1,2,3的所有行。其次,loc[ ]的第一個(gè)參數(shù)必須為行的標(biāo)簽,第二個(gè)參數(shù)必須為列的標(biāo)簽。loc[ ]要求標(biāo)簽為字符串,也就是說標(biāo)簽需要加上單引號或雙引號。

            結(jié)束語

            以上是本文對于Python.loc函數(shù)的詳細(xì)闡述。掌握好這個(gè)函數(shù),可以大大提升數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的效率。在實(shí)際應(yīng)用中,我們可以結(jié)合其他Python庫和函數(shù)進(jìn)行更加高效的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。

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