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            Stata標(biāo)準(zhǔn)化詳解

            來(lái)源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時(shí)間: 2023-11-21 02:19:51 1700504391

            一、Stata標(biāo)準(zhǔn)化代碼

              norm var1-var5
            

            Stata中的標(biāo)準(zhǔn)化是一個(gè)常見的操作,使用norm命令可以方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。以上代碼將var1到var5這五個(gè)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

            二、Stata標(biāo)準(zhǔn)化處理

            Stata中的標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布。標(biāo)準(zhǔn)化的作用是去除原始數(shù)據(jù)的量綱差異,便于比較不同變量之間的差異大小。

            例如,若要比較各個(gè)城市的人均GDP和人均碳排放量之間的關(guān)系,如果不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,GDP的值往往比碳排放量大幾個(gè)數(shù)量級(jí),這會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響。

            三、Stata標(biāo)準(zhǔn)化norm命令

            Stata的norm命令是進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的主要命令,它的語(yǔ)法格式為:

               norm varlist [if exp] [in range], options
            

            其中,varlist指定要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的變量列表,if和in可以用于給定數(shù)據(jù)子集。options可選項(xiàng)包括:

            base(N):使用N作為基數(shù),但默認(rèn)情況下標(biāo)準(zhǔn)差仍為1。 center:同時(shí)進(jìn)行中心化和標(biāo)準(zhǔn)化,即去除均值的影響。 nanr:在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差或方差時(shí),忽略缺失值。 noabs:默認(rèn)情況下,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)使用每個(gè)變量的絕對(duì)值。若使用noabs選項(xiàng),則使用原始數(shù)據(jù)。

            四、Stata標(biāo)準(zhǔn)化命令

            在Stata中,還有其他進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的命令可以使用,如zscore、stdize等。這里簡(jiǎn)要介紹一下它們的用法:

               zscore varlist, [options]
               stdize varlist, [options]
            

            其中,zscore的options包括:

            by(varname):按照另外一個(gè)變量進(jìn)行分組標(biāo)準(zhǔn)化。 mw(n):使用移動(dòng)窗口方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

            stdize的options包括:

            center:對(duì)變量進(jìn)行中心化。 force:強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)化,即使變量的標(biāo)準(zhǔn)差為0。 keep(varlist):保留原始變量并產(chǎn)生新的變量。

            五、Stata標(biāo)準(zhǔn)化公式

            標(biāo)準(zhǔn)化的公式為:

               Z = (X - mean) / std
            

            X為原始變量的值,mean為均值,std為標(biāo)準(zhǔn)差,Z為標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

            六、Stata標(biāo)準(zhǔn)化處理命令

            在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí),通常需要將標(biāo)準(zhǔn)化后的變量與其他變量一起進(jìn)行分析。在Stata中,可以使用egen命令將標(biāo)準(zhǔn)化后的變量添加到數(shù)據(jù)集中:

               egen var_std = std(var), by(group)
            

            其中,var為要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的變量,group為按照哪個(gè)變量進(jìn)行分組,var_std為添加的標(biāo)準(zhǔn)化后變量名稱。

            七、Stata標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)

            在回歸分析中,如果數(shù)據(jù)未進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,則回歸系數(shù)的解釋會(huì)受到變量量綱不同的影響。因此,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸分析更具可比性,且對(duì)回歸系數(shù)的解釋更直觀。

            例如,在回歸模型中使用標(biāo)準(zhǔn)化后的GDP和碳排放量變量,回歸系數(shù)的單位為標(biāo)準(zhǔn)差,可以直觀地看到變量之間的影響關(guān)系。

            八、Stata標(biāo)準(zhǔn)化zscore

            在Stata中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化時(shí),使用zscore命令可以簡(jiǎn)化標(biāo)準(zhǔn)化的操作:

               zscore varlist, [options] gen(varname)
            

            其中,gen參數(shù)用于指定生成的標(biāo)準(zhǔn)化變量的名稱。zscore命令會(huì)將指定變量列表進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,生成新的標(biāo)準(zhǔn)化變量。

            九、Stata標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)命令

            在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析中,通常需要選擇合適的變量進(jìn)行分析。在Stata中,可以使用keep和drop命令來(lái)選取需要的變量。

            例如,選取變量var1和var2,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,可以使用以下命令:

               keep var1 var2
               norm var1-var2
            

            以上命令將選取var1和var2,然后對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

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