python中Haar級聯(lián)是什么?

照片可能包含許多令人愉快的細(xì)節(jié)。但由于光照、視角、視距、相機(jī)抖動(dòng)、數(shù)字噪聲的變化，圖像細(xì)節(jié)變得不穩(wěn)定。人們在分類時(shí)不會(huì)受到這些物理細(xì)節(jié)差異的影響。因此，提取圖像的細(xì)節(jié)對于產(chǎn)生穩(wěn)定的分類結(jié)果和跟蹤結(jié)果非常有用，本文向大家介紹這些提取的結(jié)果Haar級聯(lián)。從圖像數(shù)據(jù)中提取特征。雖然任何像素都可以影響多個(gè)特征，但是特征應(yīng)該比像素少。兩幅圖像之間的相似性可以通過它們對應(yīng)特征的歐氏距離來度量。

一、Haar級聯(lián)是什么?

從圖像數(shù)據(jù)中提取特征。雖然任何像素都可以影響多個(gè)特征，但是特征應(yīng)該比像素少。兩幅圖像之間的相似性可以通過它們對應(yīng)特征的歐氏距離來度量。

Haar特征是一種用于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉跟蹤的特征。每一個(gè)Haar特征都描述了相鄰圖像區(qū)域的對比模式。例如，邊、頂點(diǎn)和細(xì)線都能生成具有判別性的特征。

二、獲取Haar級聯(lián)數(shù)據(jù)

1、首先我們要進(jìn)入OpenCV官網(wǎng)：https://opencv.org下載你需要的版本。點(diǎn)擊RELEASES(發(fā)布)。

2、由于OpenCV支持好多平臺(tái)，比如Windows,Android,Maemo,FreeBSD,OpenBSD,iOS,Linux和MacOS，一般初學(xué)者都是用windows，點(diǎn)擊Windows。

3、點(diǎn)擊Windows后跳出新界面，等待5s自動(dòng)下載

4、然后雙擊下載的文件，進(jìn)行安裝，實(shí)質(zhì)就是解壓一下，解壓完出來一個(gè)文件夾，其他什么也沒發(fā)生。安裝完后的目錄結(jié)構(gòu)如下。其中build是OpenCV使用時(shí)要用到的一些庫文件，而sources中則是OpenCV官方為我們提供的一些demo示例源碼

5、在sources的一個(gè)文件夾data/haarcascades。該文件夾包含了所有OpenCV的人臉檢測的XML文件，這些可用于檢測靜止圖像、視頻和攝像頭所得到圖像中的人臉。

人臉檢測器(默認(rèn))：haarcascade_frontalface_default.xml

人臉檢測器(快速Harr)：haarcascade_frontalface_alt2.xml

人臉檢測器(側(cè)視)：haarcascade_profileface.xml

眼部檢測器(左眼)：haarcascade_lefteye_2splits.xml

眼部檢測器(右眼)：haarcascade_righteye_2splits.xml

嘴部檢測器：haarcascade_mcs_mouth.xml

鼻子檢測器：haarcascade_mcs_nose.xml

身體檢測器：haarcascade_fullbody.xml

人臉檢測器(快速LBP)：lbpcascade_frontalface.xml

以上就是python中Haar級聯(lián)是什么?希望能對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://parentadvocate.org/