python中如何進行信號處理?
python中scipy庫可以用于科學(xué)計算，其中它的不同子模塊相應(yīng)于不同的應(yīng)用。例如像scipy.signal模塊就是信號處理工具，即使用scipy.signal.detrend()移除信號的線性趨勢，scipy.signal.resample()使用FFT重采樣n個點。
1、使用scipy.signal.detrend()移除信號的線性趨勢
importnumpyasnp
importpylabasplt
fromscipyimportsignal
t=np.linspace(0,3,200)
x=t+np.random.normal(size=200)
plt.plot(t,x,linewidth=3)
#移除信號的線性趨勢
plt.plot(t,signal.detrend(x),linewidth=3)
plt.show()
2、scipy.signal.resample()使用FFT重采樣n個點
importnumpyasnp
t=np.linspace(0,5,100)
x=np.sin(t)
fromscipyimportsignal
x_resampled=signal.resample(x,25)
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.plot(t,x)
plt.plot(t[::4],x_resampled,'ko')
#plt.savefig('./sig1-1.png')#保存要顯示的圖片
plt.show()
以上就是python中進行信號處理的兩種實現(xiàn)方法，希望能對你有所幫助喲~更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。
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