pandas中如何使用合并append函數(shù)?

介紹了這么多關(guān)于pandas拼接的方法，那你知道如果想要拼接拼接一個或者多個，還可以追加serise到原來的dataframe里面如何操作嗎?其實還是很簡單的，使用append函數(shù)就可以解決。本文介紹pandas中使用合并append函數(shù)的相關(guān)介紹。

1、使用語法

append(self,other,ignore_index=False,verify_integrity=False)

2、使用參數(shù)

other：另一個df;

ignore_index：若為True，則對index進(jìn)行重排;

verify_integrity：對index的唯一性進(jìn)行驗證，若有重復(fù)，報錯。若已經(jīng)設(shè)置了ignore_index，則該參數(shù)無效。

3、返回值

返回添加完成連接的一個新對象

4、使用實例

importpandasaspd

importnumpyasnp

df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,(3,2)),columns=['A','B'])

print(df)

narry=np.random.randint(0,20,(2,2))

data=pd.DataFrame(narry,columns=['A','B'])

print(df.append(data,ignore_index=True))

拓展知識：

append函數(shù)

可以拼接一個或者多個，也可以追加serise到原來的dataframe里面。

將其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一個新對象。不在此DataFrame中的列將作為新列添加。

以上就是pandas中使用合并append函數(shù)的相關(guān)介紹，是不是也沒有想象中的那么難，快用起來吧~更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。