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            Python中的兩個(gè)測試工具

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時(shí)間: 2023-11-07 05:53:08 1699307588

            當(dāng)我們?cè)趯懗绦虻臅r(shí)候,我們需要通過測試來驗(yàn)證程序是否出錯(cuò)或者存在問題,但是,編寫大量的測試來確保程序的每個(gè)細(xì)節(jié)都沒問題會(huì)顯得很繁瑣。在Python中,我們可以借助一些標(biāo)準(zhǔn)模塊來幫助我們自動(dòng)完成測試過程,比如:

            unittest:一個(gè)通用的測試框架;

            doctest:一個(gè)更簡單的模塊,是為檢查文檔而設(shè)計(jì)的,但也非常適合用來編寫單元測試。

            下面,筆者將會(huì)簡單介紹這兩個(gè)模塊在測試中的應(yīng)用。

            doctest

            doctest模塊會(huì)搜索那些看起來像是python交互式會(huì)話中的代碼片段,然后嘗試執(zhí)行并驗(yàn)證結(jié)果。下面我們以doctest.testmod為例,函數(shù)doctest.testmod會(huì)讀取模塊中的所有文檔字符串,查找看起來像是從交互式解釋器中摘取的示例,再檢查這些示例是否反映了實(shí)際情況。

            我們先創(chuàng)建示例代碼文件test_string_lower.py,完整代碼如下:

            #-*-coding:utf-8-*-

            defstring_lower(string):

            '''

            返回一個(gè)字符串的小寫

            :paramstring:type:str

            :return:thelowerofinputstring

            >>>string_lower('AbC')

            'abc'

            >>>string_lower('ABC')

            'abc'

            >>>string_lower('abc')

            'abc'

            '''

            returnstring.lower()

            if__name__=='__main__':

            importdoctest,test_string_lower

            doctest.testmod(test_string_lower)

            首先先對(duì)程序進(jìn)行說明,函數(shù)string_lower用于返回輸入字符串的小寫,函數(shù)中的注釋中,一共包含了3個(gè)測試實(shí)例,期望盡可能地包含各種測試情況,接著在主函數(shù)中導(dǎo)入doctest,test_string_lower,再運(yùn)行doctest中的testmod函數(shù)即可進(jìn)行測試。

            接著,我們開始測試。首先,在命令行中輸入pythontest_string_lower.py,運(yùn)行后會(huì)發(fā)現(xiàn)什么都沒有輸出,但這其實(shí)是件好事,它表明程序中的所有測試都通過了!那么,如果我們想要獲得更多的輸出呢?可在運(yùn)行腳本的時(shí)候增加參數(shù)-v,這時(shí)候命令變成pythontest_string_lower.py-v,輸出的結(jié)果如下:

            Trying:

            string_lower('AbC')

            Expecting:

            'abc'

            ok

            Trying:

            string_lower('ABC')

            Expecting:

            'abc'

            ok

            Trying:

            string_lower('abc')

            Expecting:

            'abc'

            ok

            1itemshadnotests:

            test_string_lower

            1itemspassedalltests:

            3testsintest_string_lower.string_lower

            3testsin2items.

            3passedand0failed.

            Testpassed.

            可以看到,程序測試的背后還是發(fā)生了很多事。接著,我們嘗試著程序出錯(cuò)的情況,比如我們不小心把函數(shù)的返回寫成了:

            returnstring.upper()

            這其實(shí)是返回輸入字符串的大寫了,而我們測試的實(shí)例卻返回了輸入字符串的小寫,再運(yùn)行該腳本(加上參數(shù)-v),輸出的結(jié)果如下:

            Failedexample:

            string_lower('abc')

            Expected:

            'abc'

            Got:

            'ABC'

            1itemshadnotests:

            test_string_lower

            **********************************************************************

            1itemshadfailures:

            3of3intest_string_lower.string_lower

            3testsin2items.

            0passedand3failed.

            ***TestFailed***3failures.

            這時(shí)候,程序測試失敗,它不僅捕捉到了bug,還清楚地指出錯(cuò)誤出在什么地方。我們不難把這個(gè)程序修改過來。

            unittest

            unittest類似于流行的Java測試框架JUnit,它比doctest更靈活,更強(qiáng)大,能夠幫助你以結(jié)構(gòu)化的方式來編寫龐大而詳盡的測試集。

            我們以一個(gè)簡單的示例入手,首先我們編寫my_math.py腳本,代碼如下:

            #-*-coding:utf-8-*-

            defproduct(x,y):

            '''

            :paramx:int,float

            :paramy:int,float

            :return:x*y

            '''

            returnx*y

            該函數(shù)實(shí)現(xiàn)的功能為:輸入兩個(gè)數(shù)x,y,返回這兩個(gè)數(shù)的乘積。接著是test_my_math.py腳本,完整的代碼如下:

            importunittest,my_math

            classProductTestcase(unittest.TestCase):

            defsetUp(self):

            print('begintest')

            deftest_integers(self):

            forxinrange(-10,10):

            foryinrange(-10,10):

            p=my_math.product(x,y)

            self.assertEqual(p,x*y,'integermultiplicationfailed')

            deftest_floats(self):

            forxinrange(-10,10):

            foryinrange(-10,10):

            xx=x/10

            yy=y/10

            p=my_math.product(x,y)

            self.assertEqual(p,x*y,'integermultiplicationfailed')

            if__name__=='__main__':

            unittest.main()

            函數(shù)unittest.main負(fù)責(zé)替你運(yùn)行測試:在測試方法前執(zhí)行setUp方法,示例化所有的TestCase子類,并運(yùn)行所有名稱以test打頭的方法。assertEqual方法檢車指定的條件(這里是相等),以判斷指定的測試是成功了還是失敗了。

            接著,我們運(yùn)行前面的測試,輸出的結(jié)果如下:

            begintest

            .begintest

            .

            ----------------------------------------------------------------------

            Ran2testsin0.001s

            OK

            可以看到,該程序運(yùn)行了兩個(gè)測試,每個(gè)測試前都會(huì)輸出'begintest',.表示測試成功,若測試失敗,則返回的是F。

            接著模擬測試出錯(cuò)的情形,將my_math函數(shù)中的product方法改成返回:

            returnx+y

            再運(yùn)行測試腳本,輸出的結(jié)果如下:

            begintest

            Fbegintest

            F

            ======================================================================

            FAIL:test_floats(__main__.ProductTestcase)

            ----------------------------------------------------------------------

            Traceback(mostrecentcalllast):

            File"test_my_math.py",line20,intest_floats

            self.assertEqual(p,x*y,'integermultiplicationfailed')

            AssertionError:-2.0!=1.0:integermultiplicationfailed

            ======================================================================

            FAIL:test_integers(__main__.ProductTestcase)

            ----------------------------------------------------------------------

            Traceback(mostrecentcalllast):

            File"test_my_math.py",line12,intest_integers

            self.assertEqual(p,x*y,'integermultiplicationfailed')

            AssertionError:-20!=100:integermultiplicationfailed

            ----------------------------------------------------------------------

            Ran2testsin0.001s

            FAILED(failures=2)

            兩條測試都未通過,返回的是F,并幫助你指出了錯(cuò)誤的地方,接下來,你應(yīng)該能快速地修復(fù)這個(gè)bug。

            關(guān)于unittest模塊的更加詳細(xì)的說明,可以參考網(wǎng)址:https://docs.python.org/3/library/unittest.html。

            以上內(nèi)容為大家介紹了Python中的兩個(gè)測試工具,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://parentadvocate.org/

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