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            python的調(diào)用綁定方法和非綁定方法

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時間: 2023-11-07 01:15:55 1699290955

            在Python中,如果用實例去調(diào)用方法,這種限制就被稱為Python中的綁定(binging)。沒有創(chuàng)建實例時,方法就是未綁定的。本次的任務就是讓學習者理解什么是綁定,并學會如何調(diào)用方法。

            相關知識

            像函數(shù)一樣,Python中的類方法也是一種對象。由于既可以通過實例也可以通過類來訪問方法,所以在Python里有兩種風格:

            未綁定的類方法:沒有self

            通過類來引用方法返回一個未綁定方法對象。要調(diào)用它,你必須顯示地提供一個實例作為第一個參數(shù)。

            綁定的實例方法:有self

            通過實例訪問方法返回一個綁定的方法對象。Python自動地給方法綁定一個實例,所以我們調(diào)用它時不用再傳一個實例參數(shù)。

            兩種方法都是對象,它們可以被傳遞、存入列表等待。兩者運行時都需要一個實例作為第一參數(shù)(妤一個self值),但當通過一個實例調(diào)用一個綁定方法時Python自動會提供一個。

            1.調(diào)用綁定方法

            在定義方法時,self總是作為第一個參數(shù)傳遞的。self代表實例本身,self.變量代表調(diào)用此實例的變量,self.方法代表調(diào)用實例的方法。因為聲明方法時已經(jīng)傳入self,所以在調(diào)用時self就不用明確傳入了,此時實例是隱含的。調(diào)用綁定方法的代碼如下:

            classbindExample:

            defbindMethod(self):

            print("綁定方法調(diào)用實例")

            be=bindExample()

            be.bindMethod()

            2.調(diào)用非綁定方法

            當調(diào)用非綁定方法的時候,因為沒有創(chuàng)建實例,所以需要用類去調(diào)用方法。在調(diào)用的時候需要顯式地傳入一個實例參數(shù)。例如:

            classbindExample:

            defbindMethod(self):

            print("非綁定方法調(diào)用實例")

            be=bindExample()

            bindExample.bindMethod(be)

            編程要求:

            1.本關的測試文件給出了一個類f\fractionSum,此類的作用是當輸入一個數(shù)n,如果n為偶數(shù),求1/2+1/4+…+1/n的和,如果輸入n為奇數(shù),求1/1+1/3+…+1/n的和。

            2.在f\fractionSum中,定義了方法peven(self,n)用來求當n為偶數(shù)時的結果,定義了podd(self,n)用來求當n為奇數(shù)時的結果,定義了dcall(self,fp,n)方法來調(diào)用peven與podd兩個方法,fp為方法名,最后返回計算結果。

            本關的編程任務是補全f\fractionSum.py文件中的創(chuàng)建實例與調(diào)用方法部分,具體要求如下:

            填入創(chuàng)建f\fractionSum的實例fs的代碼;

            填入調(diào)用f\fractionSumtest類中dcall方法的代碼,計算當n為偶數(shù)時計算的和;

            填入調(diào)用f\fractionSumtest類中dcall方法的代碼,計算當n為奇數(shù)時計算的和。

            以上內(nèi)容為大家介紹了python的調(diào)用綁定方法和非綁定方法,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關知識,請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://parentadvocate.org/

            tags: python培訓
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