前面介紹了Python的賦值(對象的引用傳遞)，那么Python如何解決原始數(shù)據(jù)在函數(shù)傳遞后不受影響呢，Python提供了淺度拷貝(shallowcopy)和深度拷貝(deepcopy)兩種方式。

·淺拷貝(copy)：拷貝父對象，不拷貝對象內(nèi)部的子對象。

·深拷貝(deepcopy)：完全拷貝了父對象及其子對象。

淺拷貝

1.不可變數(shù)據(jù)類型

下面對不可變對象整型變量和元組進行淺拷貝：

importcopy

a=1

b=copy.copy(a)

print(id(a))

print(id(b))

print(a==b)

print(aisb)

t1=(1,2,3)

t2=tuple(t1)

print(id(t1))

print(id(t2))

print(t1==t2)

print(t1ist2)

執(zhí)行結(jié)果：

50622072

50622072

True

True

55145384

55145384

True

True

不可變對象的拷貝和對象的引用傳遞一樣，a、b指向相同的對象，修改其中一個變量的值不會影響另外的變量，會開辟新的空間。

2.可變數(shù)據(jù)類型

對可變對象list進行淺拷貝：

importcopy

l1=[1,2,3]

l2=list(l1)

l3=copy.copy(l1)

l4=l1[:]

print(id(l1))

print(id(l2))

print(l1==l2)

print(l1isl2)

print(id(l3))

print(id(l4))

l1.append(4)

print(id(l1))

print(l1==l2)

print(l1isl2)

執(zhí)行結(jié)果：

48520904

48523784

True

False

48523848

48521032

48520904

False

False

可以看到，對可變對象的淺拷貝會重新分配一塊內(nèi)存，創(chuàng)建一個新的對象，里面的元素是原對象中子對象的引用。改變l1的值不會影響l2，l3，l4的值，它們指向不同的對象。

上面的例子比較簡單，下面舉一個相對復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

importcopy

l1=[[1,2],(4,5)]

l2=copy.copy(l1)

print(id(l1))

print(id(l2))

print(id(l1[0]))

print(id(l2[0]))

l1.append(6)

print(l1)

print(l2)

l1[0].append(3)

print(l1)

print(l2)

執(zhí)行結(jié)果：

1918057951816

1918057949448

2680328991496

2680328991496

[[1,2],(4,5),6]

[[1,2],(4,5)]

[[1,2,3],(4,5),6]

[[1,2,3],(4,5)]

l2是l1的淺拷貝，它們指向不同的對象，因為淺拷貝里的元素是對原對象元素的引用，因此l2中的元素和l1指向同一個列表和元組對象(l1[0]和l2[0]指向的是相同的地址)。l1.append(6)不會對l2產(chǎn)生任何影響，因為l2和l1作為整體是兩個不同的對象，不共享內(nèi)存地址。

l1[0].append(3)對l1中的第一個列表新增元素3，因為l2是l1的淺拷貝，l2中的第一個元素和l1中的第一個元素，共同指向同一個列表，因此l2中的第一個列表也會相對應(yīng)的新增元素3。

這里提一個小問題：如果對l1中的元組新增元素(l1[1]+=(7,8))，會影響l2嗎?

到這里我們知道使用淺拷貝可能帶來的副作用，要避免它就得使用深度拷貝。

深度拷貝

深度拷貝會完整地拷貝一個對象，會重新分配一塊內(nèi)存，創(chuàng)建一個新的對象，并且將原對象中的元素以遞歸的方式，通過創(chuàng)建新的子對象拷貝到新對象中。因此，新對象和原對象沒有任何關(guān)聯(lián)，也就是完全拷貝了父對象及其子對象。

importcopy

l1=[[1,2],(4,5)]

l2=copy.deepcopy(l1)

print(id(l1))

print(id(l2))

l1.append(6)

print(l1)

print(l2)

l1[0].append(3)

print(l1)

print(l2)

執(zhí)行結(jié)果：

3026088342280

3026088342472

[[1,2],(4,5),6]

[[1,2],(4,5)]

[[1,2,3],(4,5),6]

[[1,2],(4,5)]

可以看到，l1變化不影響l2，l1和l2完全獨立，沒有任何聯(lián)系。

在進行深度拷貝時，深度拷貝deepcopy中會維護一個字典，記錄已經(jīng)拷貝的對象與其ID。如果字典里已經(jīng)存儲了將要拷貝的對象，則會從字典直接返回。

以上內(nèi)容為大家介紹了Python淺拷貝和深度拷貝，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://parentadvocate.org/