Python的開發(fā)時間的確比其他語言快么?經(jīng)過多方調(diào)查，我、谷歌以及許多第三方結(jié)論都會告訴你Python能提升多大產(chǎn)能。Python抽象化了諸多內(nèi)容，可以讓你專注于你真正的業(yè)務邏輯，而不用關(guān)心你是應該使用vector還是array等底層細節(jié)問題。你可能不相信這道聽途說的觀點，所以讓我們看一些經(jīng)驗數(shù)據(jù)。

總體來說，爭論python是否高產(chǎn)，最終討論的是腳本(或動態(tài)語言)與靜態(tài)類型語言之間的比較。我認為大家都贊同靜態(tài)類型語言的產(chǎn)量較低，但這里有一篇很好的論文解釋了其中的原因。就Python而言，曾有研究分析了不同語言編寫一個字符串處理程序所花費的時間，并做了很好的總結(jié)。

使用不同語言編寫字符串處理應用所花費的時間。(Prechelt與Garret)

在結(jié)論中Python比Java的生產(chǎn)效率高兩倍。還有其他諸多研究結(jié)果得到類似的結(jié)論。RosettaCode對不同語言進行了公平而深入地研究。在論文中它們將Python和其他腳本/解釋型語言進行了比較，并認為：

Python是其中最精練的，甚至比函數(shù)式語言更好(平均短1.2-1.6倍)。

總體看來Python代碼的行數(shù)總是更少。代碼行數(shù)聽上去是一個糟糕的指標，但是多項研究顯示(包括之前提及的兩個)，在各語言中輸入每行代碼的時間是不相上下的。因此，減少代碼行數(shù)也就相當于提高了生產(chǎn)效率。就連C#程序員codinghorror也寫了一篇文章闡述Python具有更高的產(chǎn)量。

我認為這已經(jīng)足夠能說明Python相較于諸多其他語言更高產(chǎn)。這主要歸功于Python的開箱即用以及豐富的第三方包。以前簡述了Python和其他語言的差別。如果你不知道為什么Python這么“小”還這么高產(chǎn)，我推薦你學習一下Python來親自體驗一下.

以上內(nèi)容為大家介紹了Python到底快不快?希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓機構(gòu):千鋒教育。http://parentadvocate.org/