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            Python 新手的五大坑

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時間: 2023-11-06 17:42:18 1699263738

            對于Python新手來說,寫代碼很少考慮代碼的效率和簡潔性,因此容易造成代碼冗長、執(zhí)行慢,這些都是需要改進的地方。本文是想通過幾個案列給新手一點啟發(fā),怎樣寫python代碼更優(yōu)雅。

            01.不喜歡使用高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

            sets(集合)

            很多新手忽視sets(集合)和tuple(元組)的強大之處.

            例如,取兩個列表交集:

            defcommon_elements(list1,list2):

            common=[]

            foritem1inlist1:

            ifitem1inlist2:

            common.append(item1)、

            returncommon

            這樣寫會更好:

            defcommon_elements(list1,list2):

            common=set(list1).intersection(set(list2))

            returnlist(common)

            dic(字典)

            新手枚舉(訪問和取出)字典的鍵和對應(yīng)值,認(rèn)為對應(yīng)值必須通過鍵來訪問,往往會這樣做:

            my_dict={'a':1,'b':2}

            forkeyinmy_dict:

            print(key,my_dict[key])

            有一個更優(yōu)雅的方法可以實現(xiàn):

            my_dict={'a':1,'b':2}

            forkey,valueinmy_dict.items():

            print(key,value)

            對大部分項目來說,這樣寫會更加有效率。

            tuple(元組)

            元組一旦創(chuàng)建就無法更改元素,看似沒有什么用處,其實元組的作用大著呢!很多函數(shù)方法都會返回元組,比如enumerate()和dict.items(),并且可以在函數(shù)中使用元組,返回多個值。還能夠很方便地從元組中提取信息:

            a,b=('cat','dog')

            上面元組中有兩個元素,分別被賦給a,b。如果有多個值,同樣可以提?。?/p>

            a,b,c=('cat','dog','tiger')

            print(a,b,c)

            提取首、尾兩個元素:

            first,*_,end=(1,2,3,4,5,6)

            print(first,end)

            #輸出:1、6

            提取首、中、尾三部分:

            first,*middle,end=(1,2,3,4,5,6)

            print(first,middle,end)

            #輸出:1、[2,3,4,5]、6

            元組還可以用來交換變量:

            (a,b,c)=(c,a,b)

            上面a變成之前的c,b變成之前的a,c變成之前的b。元組也能作為字典的鍵,所以如果你需要存儲數(shù)據(jù),可以使用帶有元組鍵的字典,比如說經(jīng)緯度數(shù)據(jù)。

            02.不喜歡使用上下文管理器

            新手可能會習(xí)慣這樣進行讀取文件操作:

            ifos.path.exists(data_file_path):

            data_file=open(data_file_path,'r')

            else:

            raiseOSERROR

            print(data_file.read())

            data.close()

            這樣寫會有幾個明顯的問題:

            ·可能出現(xiàn)文件存在,但文件被占用,無法讀取的情況

            ·可能出現(xiàn)文件可以被讀取,但操作文件對象出現(xiàn)報錯的情況

            ·可能出現(xiàn)忘記關(guān)閉文件的情況

            如果使用with…語句,問題就迎刃而解了:

            withopen(data_file_path,'r')asdata_file:

            print(data_file.read)

            這樣可以捕獲任何打開文件或處理數(shù)據(jù)時的異常情況,并且在任務(wù)處理完后自動關(guān)閉文件。

            python初學(xué)者可能不太了解上下文管理器的神奇之處,它真的能帶來巨大的便利。

            03.不喜歡使用標(biāo)準(zhǔn)庫

            標(biāo)準(zhǔn)庫itertools和collections仍然很少被初學(xué)者使用

            itertools

            如果你看到下面的任務(wù):

            list1=range(1,10)

            list2=range(10,20)

            foritem1inlist1:

            foritem2inlist1:

            print(item1*item2)

            這是一個嵌套循環(huán)操作,為提高代碼效率,完全可以用product()函數(shù)替代嵌套循環(huán):

            fromitertoolsimportproduct

            list1=range(1,10)

            list2=range(10,20)

            foritem1,item2inproduct(list1,list2):

            print(item1*item2)

            這兩段代碼的結(jié)果完全一樣,但使用標(biāo)準(zhǔn)庫函數(shù)明顯更加簡潔高效。itertools還有很多方便操作迭代對象的函數(shù),比如:

            ·count()函數(shù)會創(chuàng)建一個無限迭代器

            ·cycle()函數(shù)會把傳入的序列無限重復(fù)下去

            ·chain()可以把多個迭代對象串聯(lián)起來

            ·group()函數(shù)可以把迭代其中相鄰的重復(fù)元素挑出來,放在一起

            有興趣可以詳細(xì)看看itertools庫的各種神奇函數(shù)。

            collections

            新手對python集合模塊了解的可能并不多,你可能會遇到這樣的情形:

            consolidated_list=[('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]

            items_by_id={}

            forid_,iteminconsolidated_list:

            ifid_notinitems_by_id:

            items_by_id[id_]=[]

            ifid_initems_by_id:

            items_by_id[id_].append(item)

            上面代碼構(gòu)建了一個字典,依次向字典中添加信息,如果某個鍵已經(jīng)存在,則以某種方式修改該鍵的值;如果某個鍵不存在,則添加對應(yīng)鍵值對。

            這種算法非常常見,你可以用collects模塊的defaultdict()函數(shù)來實現(xiàn)同樣效果:

            fromcollectionsimportdefaultdict

            items_by_id=defaultdict(list)

            consolidated_list=[('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]

            forid_,iteminconsolidated_list:

            items_by_id[id_].append(item)

            在此列中,defaultdict()接受一個list作為參數(shù),當(dāng)鍵不存在時,則返回一個空列表作為對應(yīng)值。

            有時候我們會遇到統(tǒng)計詞頻的案例,比如:

            #統(tǒng)計詞頻

            colors=['red','blue','red','green','blue','blue']

            result={}

            forcolorincolors:

            ifresult.get(color)==None:

            result[color]=1

            else:

            result[color]+=1

            print(result)

            #輸出{'red':2,'blue':3,'green':1}

            完全可以用defaultdict()函數(shù)實現(xiàn)上面的計數(shù)功能:

            colors=['red','blue','red','green','blue','blue']

            d=defaultdict(int)

            forcolorincolors:

            d[color]+=1

            print(d)

            更簡單的方法用collections模塊的Counter()函數(shù):

            fromcollectionsimportCounter

            colors=['red','blue','red','green','blue','blue']

            c=Counter(colors)

            print(dict(c))

            對于備份文件,新人往往會用system模塊:

            fromosimportsystem

            system("xcopye:\\sample.csve:\\newfile\\")

            其實shutil模塊更好用:

            importshutil

            shutil.copyfile('E:\\q.csv','e:\\movie\\q.csv')

            因為shutil會很詳細(xì)地報告錯誤和異常。

            04.不喜歡使用異常處理

            無論老手新手都應(yīng)該在寫代碼的時候進行異常處理操作,這樣可以使代碼更加健壯。異常處理一般會用try…except語句。

            05.:不喜歡使用生成器

            除非你的list十分復(fù)雜,并且頻繁調(diào)用,否則都建議使用生成器,因為它非常節(jié)省內(nèi)存,舉個例子:

            defpowers_of_two(max=20000):

            i=0

            powers=[]

            while2**i

            powers.append[2**i]

            i+=1

            returnpowers

            對于使用次數(shù)少、占據(jù)大量內(nèi)存、且容易生成的數(shù)據(jù),可以用生成器替代列表存儲:

            fromitertoolsimportcount,takewhile

            defpowers_of_two(max=20000):

            forindexintakewhile(lambdai:2**i

            yield2**index

            以上內(nèi)容為大家介紹了Python新手的五大坑,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://parentadvocate.org/

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