3、采用映射替代條件查找

映射(比如dict等)的搜索速度遠(yuǎn)快于條件語(yǔ)句(如if等)。Python中也沒有select-case語(yǔ)句。

#if查找

ifa==1:

b=10

elifa==2:

b=20

...

#dict查找，性能更優(yōu)

d={1:10,2:20,...}

b=d[a]

4、直接迭代序列元素

對(duì)序列(str、list、tuple等)，直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。

a=[1,2,3]

#迭代元素

foritemina:

print(item)

#迭代索引

foriinrange(len(a)):

print(a[i])

5、采用生成器表達(dá)式替代列表解析

列表解析(listcomprehension)，會(huì)產(chǎn)生整個(gè)列表，對(duì)大量數(shù)據(jù)的迭代會(huì)產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。

而生成器表達(dá)式則不會(huì)，其不會(huì)真正創(chuàng)建列表，而是返回一個(gè)生成器，在需要時(shí)產(chǎn)生一個(gè)值(延遲計(jì)算)，對(duì)內(nèi)存更加友好。

#計(jì)算文件f的非空字符個(gè)數(shù)

#生成器表達(dá)式

l=sum([len(word)forlineinfforwordinline.split()])

#列表解析

l=sum(len(word)

forlineinfforwordinline.split())

6、先編譯后調(diào)用

使用eval()、exec()函數(shù)執(zhí)行代碼時(shí)，最好調(diào)用代碼對(duì)象(提前通過compile()函數(shù)編譯成字節(jié)碼)，而不是直接調(diào)用str，可以避免多次執(zhí)行重復(fù)編譯過程，提高程序性能。

正則表達(dá)式模式匹配也類似，也最好先將正則表達(dá)式模式編譯成regex對(duì)象(通過re.complie()函數(shù))，然后再執(zhí)行比較和匹配。

7、模塊編程習(xí)慣

模塊中的最高級(jí)別Python語(yǔ)句(沒有縮進(jìn)的代碼)會(huì)在模塊導(dǎo)入(import)時(shí)執(zhí)行(不論其是否真的必要執(zhí)行)。因此，應(yīng)盡量將模塊所有的功能代碼放到函數(shù)中，包括主程序相關(guān)的功能代碼也可放到main()函數(shù)中，主程序本身調(diào)用main()函數(shù)。

可以在模塊的main()函數(shù)中書寫測(cè)試代碼。在主程序中，檢測(cè)name的值，如果為'main'(表示模塊是被直接執(zhí)行)，則調(diào)用main()函數(shù)，進(jìn)行測(cè)試;如果為模塊名字(表示模塊是被調(diào)用)，則不進(jìn)行測(cè)試。

以上內(nèi)容為大家介紹了7個(gè)提升Python程序性能的好習(xí)慣，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://parentadvocate.org/