1.研究目標不同

計算機視覺的主要目標是教會計算機如何看和理解現(xiàn)實世界的圖像或視頻。而計算機圖形學的目標則是使用計算機技術創(chuàng)建、處理和展示圖形和圖像。

2.方法與技術不同

計算機視覺依賴于模式識別、機器學習等方法，用于從圖像或視頻中提取有用信息，并理解其內(nèi)容。計算機圖形學則主要使用建模、渲染、動畫等技術，用于創(chuàng)建復雜的3D模型和動態(tài)視覺效果。

3.應用場景不同

計算機視覺的應用場景主要包括圖像識別、目標追蹤、3D建模等。而計算機圖形學則廣泛應用于電影制作、游戲開發(fā)、虛擬現(xiàn)實等領域。

4.涉及的領域不同

計算機視覺涉及的領域包括人工智能、機器學習、圖像處理等。而計算機圖形學則更多的與動畫、渲染、視覺藝術等領域交叉。

5.對硬件的要求不同

計算機視覺的計算任務通常對CPU和內(nèi)存要求較高，且隨著深度學習的發(fā)展，對GPU的依賴也在增加。而計算機圖形學的任務，如渲染和動畫，對顯卡的性能有很高的要求。

延伸閱讀

計算機視覺和計算機圖形學在增強現(xiàn)實（AR）中的應用

1.計算機視覺在增強現(xiàn)實中的應用

在增強現(xiàn)實中，計算機視覺的主要任務是理解和追蹤現(xiàn)實世界的環(huán)境，以便在其中正確地添加虛擬物體。例如，它可以用于目標追蹤，以確定虛擬物體應該被放置的確切位置。也可以用于識別環(huán)境特征，從而在復雜環(huán)境中實現(xiàn)精確的虛擬物體放置。

2.計算機圖形學在增強現(xiàn)實中的應用

計算機圖形學在增強現(xiàn)實中的主要作用是創(chuàng)建和顯示虛擬物體。這些虛擬物體可以是靜態(tài)的，例如一張2D圖片，也可以是動態(tài)的，例如一個3D模型。計算機圖形學也負責處理如何根據(jù)環(huán)境光線和角度來正確渲染虛擬物體，以實現(xiàn)與現(xiàn)實環(huán)境的無縫融合。

總的來說，計算機視覺和計算機圖形學在增強現(xiàn)實中各自扮演著重要角色，一方面用于理解和追蹤現(xiàn)實世界，另一方面用于創(chuàng)造和展示虛擬世界。這兩者的結(jié)合使我們能夠?qū)崿F(xiàn)在現(xiàn)實環(huán)境中添加虛擬物體，從而創(chuàng)造出富有吸引力的增強現(xiàn)實體驗。