為什么數(shù)據庫使用SQL語言

自1974年以來，SQL（結構化查詢語言）已經成為了數(shù)據庫交互的標準語言。無論是關系數(shù)據庫如Oracle，MySQL，PostgreSQL，還是新型的NoSQL數(shù)據庫如MongoDB，CouchDB，都支持SQL或者類SQL的查詢方式。那么，為什么數(shù)據庫會選擇使用SQL語言呢？

易于學習和使用：SQL語言的語法相對直觀和簡潔，即使對于非程序員的人員來說也相對容易掌握。這使得大量的業(yè)務人員、數(shù)據分析師等可以直接通過SQL語言與數(shù)據庫進行交互，獲取所需的數(shù)據。

功能強大：雖然SQL的學習成本相對較低，但這并不意味著它的功能有限。相反，SQL語言提供了一整套的數(shù)據操作工具，包括數(shù)據的查詢、插入、更新、刪除，以及更為復雜的數(shù)據操作如聯(lián)結、分組、排序等。

聲明性語言：SQL是一種聲明性語言，這意味著用戶只需要描述他們希望得到什么結果，而不需要詳細說明如何達到這個結果。這極大地簡化了數(shù)據庫查詢的過程，使用戶可以將精力集中在業(yè)務邏輯上，而不是數(shù)據操作的具體實現(xiàn)。

跨平臺和跨數(shù)據庫兼容性：SQL是一種標準化的語言，絕大多數(shù)的數(shù)據庫系統(tǒng)都支持SQL。這意味著學習了SQL，就可以在各種不同的數(shù)據庫系統(tǒng)上進行操作，極大地提高了開發(fā)效率。

優(yōu)化和性能：數(shù)據庫管理系統(tǒng)（DBMS）一般都會提供查詢優(yōu)化器，這種優(yōu)化器可以自動將SQL查詢轉化為最有效的執(zhí)行計劃。這使得即使是復雜的查詢也能在短時間內得到處理。

以上這些優(yōu)點使得SQL成為了數(shù)據庫操作的優(yōu)選語言。然而，雖然SQL在數(shù)據庫操作中占據了主導地位，但隨著數(shù)據處理需求的多樣化，如對非結構化數(shù)據的操作，對實時數(shù)據的處理等，還有許多其他的數(shù)據查詢語言和技術正在逐步發(fā)展和應用。

延伸閱讀

NoSQL的常見類型

鍵值數(shù)據庫

鍵值：鍵值數(shù)據庫是高度可分區(qū)的，并且允許以其他類型的數(shù)據庫無法實現(xiàn)的規(guī)模進行水平擴展。諸如游戲、廣告技術和 IoT 等使用案例本身特別適合鍵值數(shù)據模型。Amazon DynamoDB 旨在為任意規(guī)模的工作負載提供一致且低于 10 毫秒的延遲。這種一致的性能是為何使用 Snapchat Stories 功能的主要原因，該功能包含移至 DynamoDB 的 Snapchat 的最大存儲寫入工作負載。

鍵值數(shù)據庫是一種非關系數(shù)據庫，它使用簡單的鍵值方法來存儲數(shù)據。鍵值數(shù)據庫將數(shù)據存儲為鍵值對集合，其中鍵作為少數(shù)標識符。鍵和值都可以是從簡單對象到復雜復合對象的任何內容。鍵值數(shù)據庫是高度可分區(qū)的，并且允許以其他類型的數(shù)據庫無法實現(xiàn)的規(guī)模進行水平擴展。

內存數(shù)據庫

內存：游戲和廣告技術應用程序具有排行榜、會話存儲和實時分析等使用案例，它們需要微秒響應時間并且可能隨時出現(xiàn)大規(guī)模的流量高峰。

文檔數(shù)據庫

文檔：在應用程序代碼中，數(shù)據通常表示為對象或 JSON 文檔，因為對開發(fā)人員而言它是高效和直觀的數(shù)據模型。文檔數(shù)據庫讓開發(fā)人員可以使用他們在其應用程序代碼中使用的相同文檔模型格式，更輕松地在數(shù)據庫中存儲和查詢數(shù)據。文檔和文檔數(shù)據庫的靈活、半結構化和層級性質允許它們隨應用程序的需求而變化。文檔模型可以很好地與目錄、用戶配置文件和內容管理系統(tǒng)配合使用，其中每個文檔都是少數(shù)的，并會隨時間而變化。