一、APP中集成移動端車牌識別系統(tǒng)能達到的效果

1、快準穩(wěn)：移動端車牌識別系統(tǒng)需要具備快速、準確、穩(wěn)定的特性，能夠在視頻瀏覽模式下快速掃描、識別車牌，實現(xiàn)車輛信息的快速采集與處理。

2、支持多樣式車牌：移動端車牌識別系統(tǒng)需要支持路面上所有車牌規(guī)格和樣式，包括不同顏色的號牌、不同字體的字樣、不同大小的牌照等，以確保使用者可以輕松便捷地獲取所需信息。

3、特殊條件下的應(yīng)用：移動端車牌識別系統(tǒng)需要具備超大角度識別能力和針對光照等特殊條件下的適應(yīng)能力，有效應(yīng)對各種復(fù)雜場景和環(huán)境，確保系統(tǒng)在任何情況下都能實現(xiàn)穩(wěn)定、高效的工作表現(xiàn)。

二、移動端車牌識別技術(shù)是什么

移動端車牌識別技術(shù)是指通過計算機視覺、圖像處理與模式識別等方法從車輛圖像中提取車牌字符信息,從而確定車輛身份的技術(shù)。移動端車牌識別技術(shù)分為車牌定位、字符分割、字符識別三大部分。車牌區(qū)域在整幅圖像中所占比例很小,車牌的顏色、大小、位置也不確定，并且定位算法要能夠克服不同光照和復(fù)雜背景的影響,還要兼顧準確性和實時性,因此快速準確的定位車牌是比較困難的。

先通過調(diào)取智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進處理，包括通過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉升，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數(shù)學形態(tài)學處理等，然后通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現(xiàn)車牌的定位、分割，最后通過模板匹配實現(xiàn)車牌識別。

三、移動端車牌識別技術(shù)實現(xiàn)的過程

1、圖像采集：通過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。

2、預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調(diào)整等。

3、車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。

4、字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。

5、字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

6、結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

四、移動端車牌識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

1、停車管理系統(tǒng)

停車管理系統(tǒng)會用到移動端車牌識別，停車管理系統(tǒng)需要做到的是對車輛的管理，特別像占道停車，總沒可能安裝一個一體機在路邊上，然后一個車位安裝一個，這會非常耗費成本。移動端車牌識別在占道停車能被非常好地用上，移動端車牌識別會讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計費了。尤其是在停車管理系統(tǒng)宕機后系統(tǒng)無法工作，這時候移動端車牌識別手持收費設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

2、移動警務(wù)、移動執(zhí)法

移動警務(wù)、移動執(zhí)法中也會用到移動端車牌識別技術(shù)，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因為警務(wù)執(zhí)法人員會每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非?？焖俚臏蚀_的錄入下來，所以，在警務(wù)通中集成移動端車牌識別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車牌即可識別上傳車牌信息，讓移動警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

3、車輛保險、現(xiàn)場勘察

車輛保險、現(xiàn)場勘察方面也會用到移動端車牌識別，比如車險移動查勘，他們會將移動端車牌識別與移動端證件識別技術(shù)結(jié)合起來，如果車輛沒有車牌，也可以將車架號識別集成進來，他們在前期也是減少保險服務(wù)人員的工作量，并且會提高信息采集的正確率。

4、汽車服務(wù)行業(yè)

汽車服務(wù)行業(yè)汽修等也會用到移動端車牌識別，比如汽車4S點，汽車維修保養(yǎng)。汽修服務(wù)行業(yè)的app上，最近也是一個非?；鸬膽?yīng)用，將移動端車牌識別sdk集成在app上，就能實現(xiàn)手機車牌識別的功能。

延伸閱讀1：移動端車牌識別技術(shù)能得到實際應(yīng)用的要求