一、Linux下有什么工具可以分析出一個(gè)程序的運(yùn)算時(shí)間分布
最近在使用?time?命令時(shí),無(wú)意間發(fā)現(xiàn)了一些隱藏的小秘密和強(qiáng)大功能,今天分享給大家。
time在Linux下是比較常用的命令,可以幫助我們方便的計(jì)算程序的運(yùn)行時(shí)間,對(duì)比采用不同方案時(shí)程序的運(yùn)行性能??此坪?jiǎn)單的命令,其實(shí)蘊(yùn)藏著很多細(xì)節(jié)和技巧,來(lái)跟著肖邦一起學(xué)習(xí)吧。
先來(lái)看下最基礎(chǔ)的用法,也可能是大家最常見(jiàn)的用法了
root@chopin:~$?time?find?.?-name?“chopin.txt”……real???0m0.174suser???0m0.084ssys????0m0.084s可以很清楚看到,find?命令執(zhí)行的時(shí)間為?0.174s,是不是很簡(jiǎn)單,很方便呢
不過(guò),time?命令輸出了三個(gè)參數(shù),我們只用到了名列前茅個(gè)參數(shù),其它兩個(gè)參數(shù)代表什么含義呢?
這里我來(lái)解釋一下:
real:表示的是墻上時(shí)間,說(shuō)白了,其實(shí)就是從程序運(yùn)行開(kāi)始到結(jié)束所經(jīng)歷的時(shí)間;user:表示程序運(yùn)行期間,cpu 在用戶態(tài)所花費(fèi)的時(shí)間;sys:表示程序運(yùn)行期間,cpu 在內(nèi)核態(tài)所花費(fèi)的時(shí)間;細(xì)心的讀者會(huì)發(fā)現(xiàn),上述案例中的?user?+?sys?不等于?real,這是怎么回事呢?
其實(shí)上邊解釋的?user?和?sys,是 cpu 執(zhí)行指令所消耗的時(shí)間,并不包含:進(jìn)程阻塞 IO、調(diào)度排隊(duì),這些非 cpu 運(yùn)行時(shí)間。
案例中?find?執(zhí)行查找文件過(guò)程中,會(huì)有磁盤(pán) IO 讀取,這時(shí) cpu 會(huì)被釋放出來(lái)干別的事情,這些 IO 消耗的時(shí)間,是不包含在?user?和?sys?統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,所以就出現(xiàn)了?real?時(shí)間大于?user?+?sys?了。
再通過(guò)一個(gè)示例來(lái)驗(yàn)證并加強(qiáng)我們的理解
root@chopin:~$?time?sleep?2real???0m2.001suser???0m0.000ssys????0m0.000s可以清楚地看到,sleep 命令基本上沒(méi)有消耗 cpu,程序真實(shí)的運(yùn)行時(shí)間就是 2 秒
那我們是不是可以得出如下結(jié)論了呢:
real >= user + sys
其實(shí)這個(gè)結(jié)論在單個(gè) cpu 情況下,是正確的。
如果服務(wù)器是多個(gè) cpu,你的程序正好可以將多個(gè) cpu 充分利用起來(lái),程序運(yùn)行期間是多核心并行的,那么?user?+?sys?統(tǒng)計(jì)的 cpu 時(shí)間可能就會(huì)大于?real?時(shí)間啦
所以這 3 個(gè)時(shí)間之間的關(guān)系并不是恒定的,你需要清楚的了解服務(wù)器是否為多個(gè)核心。
通過(guò)統(tǒng)計(jì)到的 cpu 消耗時(shí)間,我們也可以大概知道,程序運(yùn)行期間 cpu 利用情況。對(duì)于單核,計(jì)算密集型的程序,real?會(huì)很接近?user?和?sys?時(shí)間之和的。
Tips:有些同學(xué)可能對(duì)操作系統(tǒng)可能不太熟悉,這里簡(jiǎn)單科普下內(nèi)核態(tài)和用戶態(tài)的基本概念。
Linux 為使系統(tǒng)更穩(wěn)定,采取了隔離保護(hù)的措施,運(yùn)行狀態(tài)分為內(nèi)核態(tài)和用戶態(tài):
用戶態(tài):用戶代碼不具備直接訪問(wèn)底層資源的能力,需要借助內(nèi)核提供的系統(tǒng)調(diào)用 API。在這種隔離保護(hù)下,即使用戶程序崩潰,也不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的功能。內(nèi)核態(tài):內(nèi)核代碼具備最大權(quán)限,可執(zhí)行任意 cpu 指令,不受任何限制。內(nèi)核態(tài)通常是操作系統(tǒng)提供的最底層、最可靠的代碼運(yùn)行的,內(nèi)核態(tài)的代碼崩潰是災(zāi)難性的,影響整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。延伸閱讀:
二、MongoDB是什么
MongoDB 是文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)的代表,數(shù)據(jù)模型基于 Bson,而 Elasticsearch 的文檔數(shù)據(jù)模型是 Json,Bson 本質(zhì)是 Json 的一種擴(kuò)展,可以相互直接轉(zhuǎn)換,且它們的數(shù)據(jù)模式都是可以自由擴(kuò)展的,基本無(wú)限制。MongoDB 本身定位與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng),支持嚴(yán)格的事務(wù)隔離機(jī)制,在這個(gè)層面實(shí)際上與 Elasticsearch 產(chǎn)品定位不一樣,但實(shí)際工作中,幾乎沒(méi)有公司會(huì)將核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)放在 MongoDB 上,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)依然是名列前茅選擇。