一、優(yōu)先隊列式分支限界法的通俗的解釋

分支界限法，就是用了某種方法來選擇較好的情況，略過不必要的情況，達(dá)到降低復(fù)雜度的目的。其實就是優(yōu)化（也稱剪枝）。用優(yōu)先隊列實現(xiàn)dijkstra就是問題中的例子。建議上oj手寫一下，動手做過更能理解。

所謂“分支”就是采用廣度優(yōu)先(BFS)的策略，依次搜索E-結(jié)點的所有分支，也就是所有相鄰的結(jié)點，拋棄不滿足約束的結(jié)點，其余節(jié)點加入活結(jié)點表。然后從表中選擇一個結(jié)點作為下一個E-結(jié)點，繼續(xù)搜索。

選擇下一個E-結(jié)點的方式不同，則會有幾種不同的分支搜索方式：1.FIFO搜索；2.LIFO搜索；優(yōu)先隊列式搜索。

分支界限法的一般過程

由于求解目標(biāo)不同，導(dǎo)致分支界限法與回溯法在解空間樹T上的搜索方式也不相同?；厮莘ㄒ陨疃葍?yōu)先的方式搜索解空間樹T，而分支界限法則以廣度優(yōu)先或以最小耗費優(yōu)先的方式搜索解空間樹T：

搜索策略

在擴(kuò)展結(jié)點處，先生成所有的子結(jié)點(分支)，然后從當(dāng)前的活結(jié)點表中選擇下一個擴(kuò)展結(jié)點。為了有效的選擇下一個擴(kuò)展結(jié)點，以加速搜索的進(jìn)程，在每一活結(jié)點處，計算一個函數(shù)值(限界)，并根據(jù)這些已經(jīng)計算出的函數(shù)值，從當(dāng)前活結(jié)點表中選擇一個最有利的結(jié)點作為擴(kuò)展結(jié)點，使搜索朝著解空間樹上有優(yōu)異解的分支推進(jìn)，以便盡快找出一個優(yōu)異解。

分支界限法以廣度優(yōu)先或以最小耗費(最大效益)優(yōu)先的方式搜索問題的解空間樹。問題的解空間樹是表示問題解空間的一棵有序樹，常見的有子集樹和排列樹。在搜索問題的解空間樹時，分支限界法與回溯法對當(dāng)前擴(kuò)展結(jié)點所使用的擴(kuò)展方式不同。在分支限界法中，每一個活結(jié)點只有一次機會稱為擴(kuò)展結(jié)點?；罱Y(jié)點一旦成為擴(kuò)展結(jié)點，就一次性產(chǎn)生其所有子結(jié)點。在這些子結(jié)點中，那些導(dǎo)致不可行解或?qū)е路莾?yōu)異解的子結(jié)點被舍棄，其余子結(jié)點被加入活結(jié)點中。此后，從活結(jié)點表中取下一結(jié)點成為當(dāng)前擴(kuò)展結(jié)點，并重復(fù)上述結(jié)點擴(kuò)展過程。這個過程一直持續(xù)到找到所求的解或活結(jié)點表為空時為止。

對某個節(jié)點進(jìn)行搜索時，先估算出目標(biāo)的解，再確定是否向下搜索（選擇最小損耗的結(jié)點進(jìn)行搜索）在分支結(jié)點上，預(yù)先分別估算沿著它的各個兒子結(jié)點向下搜索的路徑中，目標(biāo)函數(shù)可能取得的界，然后把它的這些兒子結(jié)點和它們可能取得的界保存在一張結(jié)點表中，再從表中選擇界最小或最大的結(jié)點向下搜索。一般采用優(yōu)先隊列維護(hù)這張表。

延伸閱讀：

二、回溯法和分支界限法的區(qū)別

回溯法
1）（求解目標(biāo)）回溯法的求解目標(biāo)是找出解空間中滿足約束條件的一個解或所有解。
2）（搜索方式深度優(yōu)先）回溯法會搜索整個解空間，當(dāng)不滿條件時，丟棄，繼續(xù)搜索下一個兒子結(jié)點，如果所有兒子結(jié)點都不滿足，向上回溯到它的父節(jié)點。
分支限界法
1）（求解目標(biāo)）分支限界法的目標(biāo)一般是在滿足約束條件的解中找出在某種意義下的優(yōu)異解，也有找出滿足約束條件的一個解。
2）（搜索方式）分支限界法以廣度優(yōu)先或以最小損耗優(yōu)先的方式搜索解空間。
3）常見的兩種分支界限法
a.隊列式（FIFO）分支界限法（廣度優(yōu)先）：按照隊列先進(jìn)先出原則選取下一個結(jié)點為擴(kuò)展結(jié)點。
b.優(yōu)先隊列式分支限界法（最小損耗優(yōu)先）：按照優(yōu)先隊列規(guī)定的優(yōu)先級選取優(yōu)先級較高的結(jié)點成為當(dāng)前擴(kuò)展結(jié)點。