Redis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它是一種Key-Value存儲系統(tǒng)。類似于memcached，但與memcached不同的是，Redis支持更為豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如hashes、lists、sets、sorted sets等。同時(shí)，Redis支持多種數(shù)據(jù)持久化方式，非常適合用來做緩存系統(tǒng)，尤其是高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中。在Redis中，對于一些頻繁讀取但又不容易修改的數(shù)據(jù)可以將其緩存在內(nèi)存中，以此提高系統(tǒng)的查詢性能，也就是所謂的緩存。

Redis緩存穿透

緩存穿透是指訪問一個(gè)不存在的緩存對象，此時(shí)會直接請求數(shù)據(jù)庫，如果這樣的行為頻繁發(fā)生，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的壓力過大，從而影響系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，在訪問緩存時(shí)，可以通過對key進(jìn)行校驗(yàn)已達(dá)到避免訪問不存在的緩存數(shù)據(jù)的目的。例如，可以設(shè)置一個(gè)布隆過濾器（BloomFilter）來緩存數(shù)百萬條數(shù)據(jù)的key，以此來避免請求緩存中不存在的key。這種解決方法能夠有效地解決緩存穿透問題，大大降低了對數(shù)據(jù)庫的訪問頻率。

Redis緩存擊穿和雪崩

緩存擊穿是指在高并發(fā)的情況下，大量的請求同時(shí)訪問一些需要頻繁查詢并且緩存時(shí)間較短的緩存數(shù)據(jù)，這時(shí)如果緩存數(shù)據(jù)剛好過期，那么所有的請求都會直接訪問數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫造成巨大壓力，從而引起系統(tǒng)的崩潰。而緩存雪崩則是指當(dāng)緩存中的大量數(shù)據(jù)同時(shí)過期，所有請求都會直接反問數(shù)據(jù)庫，使得數(shù)據(jù)庫負(fù)載過高，系統(tǒng)無法正常運(yùn)行，也會導(dǎo)致系統(tǒng)的崩潰。

一種有效的預(yù)防方法是，對于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，可以采取加鎖操作來保障并發(fā)控制。例如在調(diào)用方法時(shí)，維護(hù)一個(gè)正在處理的緩存數(shù)據(jù)集合，當(dāng)有線程訪問的時(shí)候，先判斷緩存中是否有數(shù)據(jù)，如果有，直接返回，如果沒有，則加鎖，從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)后在加入緩存，釋放鎖。這種方式可以保證在高并發(fā)情況下，只有一個(gè)請求能夠去數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)，從而預(yù)防緩存擊穿和緩存雪崩。