在分布式系統(tǒng)中，為保證數(shù)據(jù)一致性，需要對共享資源進(jìn)行加鎖控制，而Redis作為一個高性能的內(nèi)存鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，提供了分布式鎖的實(shí)現(xiàn)，Redis分布式鎖容易實(shí)現(xiàn)、高性能、可靠性好等優(yōu)點(diǎn)。

Redis分布式鎖實(shí)現(xiàn)等待

在Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)中，由于多個客戶端可能同時(shí)來競爭同一個鎖，因此需要判斷當(dāng)前鎖是否被占用，如果已經(jīng)被占用則需要等待解鎖。

通過Redis命令SET key value [ex] [px] [nx] [xx]，可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖的加鎖和解鎖操作。

對于在鎖被占用的情況下需要等待的情況，Redis提供了一種方式，即通過客戶端自旋方式實(shí)現(xiàn)等待。

客戶端在獲取到鎖失敗后，會不停地使用GET命令嘗試獲取鎖，直到獲取到鎖為止，這種方式的缺點(diǎn)是會不停地占用CPU資源。

Redis分布式鎖實(shí)現(xiàn)等待-Redlock算法

為了解決上述自旋等待占用CPU資源的問題，Redis社區(qū)提出了一種叫做Redlock算法的分布式鎖的算法。

Redlock的實(shí)現(xiàn)方法是先加鎖，再判斷是否加鎖成功，如果加鎖成功則返回，否則根據(jù)當(dāng)前時(shí)間和過期時(shí)間計(jì)算出鎖的有效時(shí)間，使用該時(shí)間去嘗試去其他節(jié)點(diǎn)獲取鎖。

如果多個節(jié)點(diǎn)同時(shí)獲得了鎖，需要根據(jù)鎖的value值進(jìn)行判斷，防止誤解鎖。

Redlock算法的優(yōu)點(diǎn)是會減少自旋等待的次數(shù)和時(shí)間，缺點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜，需要考慮到網(wǎng)絡(luò)延遲、時(shí)間誤差等問題。

總之，在Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)中，等待是一個重要的環(huán)節(jié)，合理的等待方式可以減少資源浪費(fèi)，提高程序的性能與可靠性。