有許多大數(shù)據(jù)自動化測試工具可供選擇，以下是一些常用的大數(shù)據(jù)自動化測試工具：

　　1.Apache JMeter：Apache JMeter是一個功能強大的負載測試工具，可以用于測試大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能和可靠性。它支持多種協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，可以模擬并發(fā)用戶和大規(guī)模的負載，以評估系統(tǒng)的吞吐量和響應時間。

　　2.Apache Kafka Performance Testing：Apache Kafka Performance Testing是專門用于測試 Apache Kafka 的性能測試工具。它可以模擬大規(guī)模的消息產(chǎn)生和消費，以及測試 Kafka 集群的吞吐量和延遲等性能指標。

　　3.Apache Hadoop Benchmark Suite：Apache Hadoop Benchmark Suite是用于測試 Apache Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)的性能和擴展性的工具集。它包括各種測試套件，涵蓋了 Hadoop 的不同組件和功能，如 HDFS、MapReduce、Hive、Spark 等。

　　4.Apache Storm Performance Testing：Apache Storm Performance Testing 是用于測試 Apache Storm 的性能和可靠性的工具。它可以模擬大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)流，以評估 Storm 集群的處理能力、吞吐量和延遲等性能指標。

　　5.Apache Cassandra-Stress：Apache Cassandra-Stress 是用于測試 Apache Cassandra 數(shù)據(jù)庫的性能測試工具。它可以模擬并發(fā)讀寫操作，以及測試 Cassandra 集群的吞吐量、延遲和一致性等性能指標。

　　6.TPC-DS：TPC-DS(Transaction Processing Performance Council Decision Support Benchmark)是一個標準的決策支持負載測試工具，用于測試大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的性能和查詢效率。它提供了一套基準測試用例和數(shù)據(jù)生成工具，用于評估系統(tǒng)在復雜查詢場景下的性能。

　　這些是一些常用的大數(shù)據(jù)自動化測試工具，但并不是全部。根據(jù)具體的需求和技術棧，可能還有其他適合的工具可供選擇。在選擇測試工具時，建議根據(jù)具體需求評估其功能、易用性和性能，以找到最適合的工具。